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estad´ıstica — 1o de cc. ambientales Objetivos Adquirir las t´ecnicas y competencias b´ asicas de los m´etodos estad´ısticos que sean adecuados para el estudio de los fen´ omenos ambientales. Estos objetivos generales, se concretan en los siguientes puntos: 1. Introducci´ on de las t´ecnicas estad´ısticas b´ asicas necesarias para el an´alisis estad´ıstico de los datos ambientales. 2. Comprensi´ on de los estudios estad´ısticos e interpretaci´on de los resultados obtenidos en un an´alisis estad´ıstico. 3. Utilizaci´ on de los elementos b´ asicos de programas inform´aticos de Estad´ıstica.
Programa 1. ESTAD´ISTICA DESCRIPTIVA 1.1. Res´ umenes gr´ aficos y num´ericos de datos cualitativos y cuantitativos. 1.2. Medidas de asociaci´ on entre variables: covarianza, correlaci´on, recta de regresi´on. Transformaciones. 1.3. An´ alisis descriptivo completo de un conjunto de datos ambientales. ´ 2. MODELOS DE PROBABILIDAD Y TECNICAS DE MUESTREO 2.1. Variables aleatorias discretas y continuas. Media, mediana y varianza. 2.2. Modelos de probabilidad m´ as importantes: Pruebas de Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal. Propiedades. 2.3. Poblaci´ on y muestra. 2.4. Selecci´ on de una muestra. Tipos de muestreo: aleatorio simple, estratificado, por conglomerados. 2.5. R´eplicas y pseudor´eplicas. ´ PUNTUAL Y POR INTERVALOS 3. ESTIMACION 3.1. Noci´ on de estimador y propiedades deseables. 3.2. Criterios para obtener estimadores puntuales. 3.3. Noci´ on de intervalo de confianza y m´etodo de construcci´on. 3.4. Intervalos de confianza en poblaciones normales. Caso de datos emparejados. 3.5. Intervalos de confianza para proporciones. 3.6. Intervalos de confianza de nivel aproximado para muestras grandes. 3.7. Determinaci´ on del m´ınimo tama˜ no muestral. ´ ´ 4. CONTRASTES DE HIPOTESIS PARAMETRICAS 4.1. Planteamiento del problema y formulaci´on de hip´otesis. Hip´otesis nula y alternativa. 4.2. Metodolog´ıa para contrastar hip´ otesis. Estad´ıstico del contraste. 4.3. Errores de tipo I y de tipo II. 4.4. Nivel de significaci´ on y regi´ on de rechazo. El p-valor. 4.5. Contrastes para proporciones y en poblaciones normales. 4.6. Relaci´ on entre los intervalos de confianza y los contrastes de hip´otesis. ´ ´ 5. CONTRASTES DE HIPOTESIS NO PARAMETRICAS 5.1. Diagn´ ostico del modelo. Consecuencias de que no se cumplan las hip´otesis sobre la distribuci´ on, la independencia y la homogeneidad. 5.2. Contrastes chi-cuadrado de bondad de ajuste, independencia y homogeneidad. 5.3. Otros contrastes: test de Kolmogorov-Smirnov, Mann-Withney, Wilcoxon. 5.4. M´etodos gr´ aficos de diagn´ ostico: P-P plots y Q-Q plots.
BIBLIOGRAF´IA (los a˜ nos indican ediciones disponibles en la Biblioteca de Ciencias) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
De la Horra, J. (1995, 2001, 2003). Estad´ıstica Aplicada. D´ıaz de Santos. McClave, J. T. & Sincich, T. (2011). Statistics. Pearson/Prentice Hall. Milton, S. (1987, 1994, 2001, 2007). Estad´ıstica para Biolog´ıa y Ciencias de la Salud. McGraw-Hill. Moore, D. S. (et al.) (1996, 2004, 2007, 2010, 2013). The Basic Practice of Statistics. W. H. Freeman. Moore, D. S. (et al.) (1993, 1999, 2003, 2006). Introduction to the Practice of Statistics. W. H. Freeman. Moore, D. S. (1998, 2005). Estad´ıstica Aplicada B´asica. Editorial Antoni Bosch. Pe˜ na, D. (2001). Fundamentos de Estad´ıstica. Alianza Editorial.
Evaluaci´ on del curso Durante el curso se realizar´ an las siguientes pruebas de evaluaci´on.
Dos controles intermedios Se realizar´ an en la hora de clase. Fechas propuestas: jueves, 3 de marzo y jueves 14 de abril. Examen final Fecha fijada por la Junta de Facultad: lunes, 8 de mayo, por la ma˜ nana. Calificaci´ on final La calificaci´ on final del curso en la convocatoria ordinaria se calcular´a sumando un 15 % de cada control intermedio y un 70 % del la calificaci´ on en el examen final. En la convocatoria extraordinaria, la calificaci´ on final ser´a la obtenida en el examen extraordinario, fijado por la Junta de Facultad para el viernes 24 de junio. por la tarde.
Plan de trabajo Semanas 1–2
Contenidos Estad´ıstica descriptiva
3–5
Modelos de probabilidad—Muestreo
6–8
Estimaci´ on puntual—Intervalos de confianza Contrastes de hip´ otesis param´etricos
9–11 12–13 14
Contrates de hip´ otesis no param´etricos Repaso
Observaciones Los d´ıas 4 y 11 de febrero (jueves) la clase se impartir´a en el aula de inform´atica. Al finalizar el segundo tema se realizar´a el primer control.
Al finalizar este cuarto tema se realizar´a el segundo control. La clase de los d´ıas 21 de abril y 28 de mayo (jueves) se impartir´an en el aula de inform´atica.
Grupos de clases pr´ acticas Grupos 3111 y 3113: todos los estudiantes del grupo 310 y los estudiantes del grupo 311 con primer apellido entre A y L´ opez P. Grupos 3112 y 3114: estudiantes del grupo 311 con primer apellido entre L´opez V. y Z. Grupos 3161 y 3163: estudiantes del grupo 316 con primer apellido entre A y Garc´ıa C. Grupos 3162 y 3164: estudiantes del grupo 316 con primer apellido entre Garc´ıa D. y Z.
Profesores Grupos 310 y 311: Bartolom´e Barcel´ o, despacho 502, m´odulo 17.
. Grupo 316: Patricio Cifuentes, despacho 404 , m´odulo 17. . Pr´ acticas: David Gonz´ alez, despacho 413, mo´odulo 17. .
uam 2016
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