Estadística Descriptiva E Introducción A La Probabilidad

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Dpto. Estadística e I.O. Estadística Descriptiva e Introducción a la Probabilidad Grado en Matemáticas Curso Académico 2010-11 PROGRAMA TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA • • • ¿Qué es la Estadística? Origen y evolución histórica de la Estadística. Estadística Descriptiva: conceptos básicos. TEMA 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL • • • • Presentación de datos estadísticos. Agrupamiento y tablas. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas. Características unidimensionales: o Medidas de posición. o Medidas de dispersión. o Momentos. o Medidas de forma. TEMA 3: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL • • • • • • Distribución conjunta de dos variables estadísticas. Tablas bidimensionales. Representaciones gráficas. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas. Dependencia e independencia estadística. Dependencia funcional. Regresión y correlación: o Ajuste de funciones por mínimos cuadrados. Curvas de regresión. o Razón de correlación. Correlación lineal. Análisis de atributos: o Medidas de asociación entre caracteres nominales. o Medidas de asociación entre caracteres ordinales. TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD • • • Fenómenos y experimentos aleatorios. Álgebra de sucesos. Diferentes concepciones de probabilidad. Axiomática de Kolmogorov. Propiedades básicas de la probabilidad. TEMA 5: PROBABILIDAD CONDICIONADA E INDEPENDENCIA DE SUCESOS • • • Definición de probabilidad condicionada. Teoremas básicos de probabilidad condicionada: o Teorema de la probabilidad compuesta. o Teorema de la probabilidad total. o Regla de Bayes. Independencia de sucesos. TEMA 6: VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES • • • • Definición. Distribución de probabilidad. Función de distribución. Clasificación de variables aleatorias: variables aleatorias discretas y continuas. Funciones de variables aleatorias: cambio de variable. Características de una variable aleatoria: esperanza matemática, momentos y funciones generatrices. TEMA 7: ALGUNOS MODELOS DE DISTRIBUCIONES DISCRETAS • • • • • • • Distribución degenerada. Distribución uniforme discreta. Distribución de Bernoulli. Distribución binomial. Distribución binomial negativa. Distribución hipergeométrica. Distribución de Poisson. BIBLIOGRAFÍA: • Abad Montes, F., Vargas Jiménez, M. (1991). Estadística (Volumen 1). Ediciones Jufer, Granada. • Calot, G. (1988). Curso de Estadística Descriptiva. Paraninfo. Madrid. • Casa, E. (1994). 200 problemas de Estadística Descriptiva. Vicens-Vives. Madrid. • Casas Sánchez, J.M. y Santos Peña, J. (2002). Introducción a la Estadística para Administración y Dirección de Empresas. Ed. Centro de Estudios Ramón Areces S.A. • Cuadras, C.M. (1995). Problemas de Probabilidad y Estadística. Vol. 1: Probabilidades. PPU, Barcelona. • García-Ligero, M.J., Hermoso Carazo, A., Maldonado Jurado, J.A., Román Román, P, Torres Ruíz, F. (2007). Curso básico de Probabilidad con CDPYE (CD). Copi-centro Editorial, Universidad de Granada. • Hermoso Gutiérrez, J.A. y Hernández Bastida, A. (2000). Curso básico de Estadística Descriptiva y Probabilidad. Némesis. • Fernández Abascal, H, Guijarro, M. M., Rojo, J.L. y Sanz, J.A. (1994). Cálculo de Probabilidades y Estadística. Ariel Economía, S.A., Barcelona. • Martín Guzmán, M.P y Martín Pliego, F.J. (1989). Curso básico de Estadística Económica. AC. Madrid. • Montero, J., Pardo, L., Morales, D., Quesada, V. (1988). Ejercicios y Problemas de Cálculo de Probabilidades. Díaz de Santos, Madrid. • Quesada, V. , Isidoro, M. (1992). Curso y Ejercicios de Estadística. Alianza Universidad, Madrid. • Ross, S. (2006). A First Course in Probability. Pearson Prentice Hall, New Jersey. • Schay, G. (2007). Introduction to Probability with Statistical Applications. Birkhäuser, Boston. • Sevastianov, B.A., Chistiakov, V.P., Zubkov, A.M. (1985). Problemas de Cálculo de Probabilidades. Mir, Moscú. • Spiegel, M.R, Schiller, J., Srinivasan, R.V. (2002). Probability and Statistics. McGrawHill, New York. • Zolotarieskaia, D.I. (2006). Teoría de Probabilidades (problemas resueltos). URSS, Moscú.