Documento Completo

   EMBED

Share

Preview only show first 6 pages with water mark for full document please download

Transcript

Propuesta de Investigación Elsa Yolanda Torres Torres DTC 179102 Doctorado en Tecnologías de Información y Comunicaciones Título Mapeo Efectivo de la Relación Señal a Ruido Recibida en Sistemas Móviles LTE Reto En los sistemas de comunicación móvil el canal inalámbrico de comunicaciones varía de forma instantánea debido a los impedimentos propios del canal principalmente por la distancia entre el transmisor y receptor pero también debido a fenómenos tales como la refracción, difracción y desvanecimientos por multitrayectorias de la señal transmitida. Específicamente en los sistemas de comunicación móvil Long Term Evolution (LTE) se utiliza el proceso de adaptación de canal con el fin de adecuar la señal transmitida a las condiciones actuales del canal de propagación, con la finalidad de aumentar la probabilidad de que la información sea recibida correctamente. La adaptación de canal es un proceso por el cual se determina el esquema de modulación y codificación bajo el cual se transmitirá la información; este proceso es de vital importancia, ya que la correcta asignación del esquema de modulación y codificación determinará el desempeño en términos de tasa de transmisión y de la tasa de bloques en error. Para dicho proceso, el usuario móvil mide las condiciones actuales del canal por medio de pilotos y dado un método de mapeo, define la relación señal a ruido efectiva la cual utiliza posteriormente para asignar el esquema de modulación y codificación a utilizar. El propósito de nuestra aportación es proponer el uso de un nuevo método de mapeo de la relación señal a ruido efectiva, el cual optimizará el desempeño de la transmisión en términos de la tasa de transmisión y de la tasa de bloques en error, y por ende en la calidad del servicio. Justificación Actualmente los sistemas de comunicación móvil son parte fundamental en la vida cotidiana de los seres humanos. El mantener la satisfacción del usuario así como ofrecer la capacidad de moverse libremente sin deteriorar el servicio es el principal objetivo de los proveedores de red. Para ello, diversos mecanismos intrínsecos del sistema de comunicación móvil LTE tratan de aseguran el óptimo desempeño de la red. Entre los mecanismos principales y críticos que afectan directamente la calidad del servicio, se encuentra la asignación del esquema de modulación y codificación bajo el cual transmitirá y recibirá información el usuario móvil. Una adecuada asignación de dichos parámetros conllevará a optimizar el desempeño de la red y con ello incrementará la calidad del servicio y por ende satisfacción del usuario. Es por ello que se propone el estudio y utilización de un método alterno para el mapeo de la relación señal a ruido efectiva. Objetivos de la investigación Demostrar mediante métodos analíticos y de simulaciones computacionales que la utilización de un método alterno propuesto para el mapeo de la relación señal a ruido efectiva podría optimizar la transmisión de información en un sistema de comunicación móvil LTE, lo cual impactaría directamente en la calidad del servicio y la satisfacción de los usuarios. Metodología Primera etapa Modelado analítico del canal de comunicación inalámbrico en sistemas de comunicación LTE basados en las pérdidas por trayectoria, el sombreado y desvanecimientos por multitrayectorias. Segunda Etapa Simulación computacional del sistema de comunicación inalámbrica LTE bajo las condiciones del canal analizadas en la etapa previa. Tercera etapa Obtención de resultados sobre el impacto de la hipótesis sugerida. Cuarta etapa Publicación de resultados en revistas de alto impacto indexadas en JCR. Resultados e impacto esperado Los resultados que se planean obtener en esta investigación son las curvas de desempeño de la transmisión de información en términos de tasa de transmisión y tasa de bloques en error, ambas respecto a la relación señal a ruido recibida. La metodología de análisis de resultados será basada en simulaciones computacionales basadas en la hipótesis propuesta y bajo los parámetros especificados para el canal inalámbrico del sistema de comunicaciones móvil LTE, en el cual se contrastarán las tasas de transmisión de información variando el método de mapeo de la relación señal a ruido efectiva. Se prevé que el método propuesto mejore el desempeño en términos de tasa de transmisión de la información con respecto a los métodos documentados en la literatura. El impacto esperado de nuestra aportación es la optimización del proceso de transmisión de información en un sistema de comunicación móvil LTE, el cual impactará directamente en la satisfacción de los usuarios del sistema. Elementos de innovación y/o interdisciplinariedad Nuestra investigación tiene el elemento de innovación basada en la propuesta de un nuevo método de mapeo de la relación señal a ruido efectiva en sistemas de comunicación móvil LTE, el cual impactará directamente la satisfacción de los usuarios. Como elemento de interdisciplinariedad proponemos trabajar con el área de diseño electrónico y software para desarrollar este nuevo método de mapeo, el cual podría ser utilizado en los actuales sistemas existentes. Referencias [1] S. Parkvall, A. Furuskar, and E. Dahlman, “Evolution of lte toward imtadvanced,” IEEE Communications Magazine, vol. 49, pp. 84–91, February 2011. [2] 3GPP, “Ts 36.211: Lte; evolved universal terrestrial radio access (e-utra); physical channels and modulation,” tech. rep., 3GPP, 2010. [3] Sesia, S. and Toufik, I. and Baker, M., LTE, The UMTS Long Term Evolution (From Theory to Practice). Wiley, 2009. [4] Erik Dahlman and Stefan Parkvall and Johan Skld and Per Beming, 3G Evolution HSPA and LTE for Mobile Broadband. Academic Press, Elsevier, 2008. [5] J. Fan, Q. Yin, G. Li, B. Peng, and X. Zhu, “Mcs selection for throughput improvement in downlink lte systems,” in Proceedings of 20th International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN) 2011, pp. 1–5, July 2011. [6] M. Gadam, L. Maijama, and I. Usman, “A review of resource allocation techniques for throughput maximization in downlink lte,” Journal of Mobile Communication, vol. 7, no. 2, pp. 17–23, 2013. [7] Pauli, M. and Wachsmann, U. and Tsai, S., Quality Determination for a Wireless Communication Link. Patent US 7,231,183 B2, 06 2007. [8] Ericsson, S. Tsai, and A. Soong, “Effective-snr mapping formodeling frame error rates in multiple-state channels,” tech. rep., 3GPP2, 2003. IEEE VOL. ZZ, NO. XX, YYYYYYY 2014 104 [9] Z. Hanzaz and H. Schotten, “Analysis of effective sinr mapping models for mimo ofdm in lte system,” in The 9th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC) 2013, pp. 1509–1515, July 2013. [10] M.M. Zonoozi, Handover in Digital Cellular Mobile Communication Systems. PhD thesis, 1997. [11] G. Gairo, G. Taricco, and E. Biglieri, “Capacity of bit-interleaved channels,” Electronic Letters, vol. 32, pp. 1060–1061, June 1996. [12] E. Tuomaala and H. Wang, “Effective sinr approach of link to system mapping in ofdm/multi-carrier mobile network,” in The 2nd International Conference on Mobile Technology, Applications and Systems 2005, pp. 5 pp.–5, Nov 2005. [13] K. Brueninghaus, D. Astely, T. Salzer, S. Visuri, A. Alexiou, S. Karger, and G.-A. Seraji, “Link performance models for system level simulations of broadband radio access systems,” in The 16th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2005. (PIMRC2005), vol. 4, pp. 2306– 2311 Vol. 4, Sept 2005. [14] J. Olmos, S. Ruiz, M. Garc´ıa-Lozano, and D. Mart´ın-Sacrist´an, “Link abstraction models based on mutual information for lte downlink,” tech. rep., COST 2100 11th MCM, 2010. [15] J. Olmos, A. Serra, S. Ruiz, M. Garcia-Lozano, and D. Gonzalez, “Exponential effective sir metric for lte downlink,” in The 20th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC2009), pp. 900–904, Sept 2009. [16] Alsina, C. and Nelsen, B., When Less is More, Visualizing Basic Inequalities. Dolciani Mathematical Expositions, 2009. [17] J. Ikuno, M. Wrulich, and M. Rupp, “System level simulation of lte networks,” in Proceedings of the 71st IEEE Vehicular Technology Conference (VTC 2010-Spring), pp. 1–5, May 2010. [18] 3GPP, “Ts 25.814: Physical layer aspects for evolved universal terrestrial radio access (utra),” tech. rep., 3GPP, 2006. [19] 3GPP, “Ts 36.942: Evolved universal terrestrial radio access (e-utra); lte radio frequency (rf) system scenarios,” tech. rep., 3GPP, 2008-2009 [20] Hanzaz, Z.; Schotten, H.D., "Analysis of effective SINR mapping models for MIMO OFDM in LTE system," Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC), 2013 9th International , vol., no., pp.1509,1515, 1-5 July 2013 [21] Valenti, DOWLA: Handbook of RF and Wireless Technologies [22] Larry Hardesty, MIT News Office January 19, 2010, Explained: The Shannon limit [22] Fleming, Philip J.; Wallace, John J. (1986). "How not to lie with statistics: the correct way to summarize benchmark results". Communications of the ACM 29 (3): 218–221 [23] Goldsmith, A. (2005). Wireless communications. Cambridge university press. [24] Rappaport, T. S. (1996). Wireless communications: principles and practice (Vol. 2). New Jersey: prentice hall PTR. [25] Vucetic, B., & Yuan, J. (2012). Turbo codes: principles and applications (Vol. 559). Springer Science & Business Media.