Transcript
UNIVERSIDAD DE BARCELONA
DEPARTAMENTO DE METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
PROGRAMA DE DOCTORADO: MODELOS DE INTERVENCIÓN PSICOLÓGICA (BIENIO 1990-92)
DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS: TÉCNICAS ALTERNATIVAS DE ANÁLISIS
TESIS DOCTORAL
Presentada por: ROSER BONO CABRÉ Para optar al título de Doctor en Psicología Dirigida por: Dr. JAUME ARÑAU
Barcelona, agosto de 1994
2.
DESARROLLO
MATEMÁTICO
DEL
ESTADÍSTICO C
PARA EL CÁLCULO DE SUS MOMENTOS
281
E (^i-^i.i)'
c =1-
2 ¿ xj-Y:
i=l
_
(xhxl^-2x,x^^,)
i=l
i=l
2E^1
2E^i i=l n-1
2E^i-
n-1
n-l
-E-l-E i=l
i=l
i=l n
„2
1=1
Si se descompone, en el numerador, la expresión
2^x1
, nos queda
i=l
iJ-1
2^x1+2x1
n-l
. Por otro lado, al desarrollar la expresión J^ x?+i , tenemos que es igual
i=l .2 . „ 2 .
i=l . .2
a X2 +X3 +. . . +Xn . De este modo, sustituyendo los términos correspondientes, se obtiene la siguiente expresión matemática: n-l
n-l
n-l
i=l
i=l
i=l
2E^i i=i
donde n 2
2
2
V"^
X2 +X3 + . . . +X„ = Z^^i
2
2
-^1
i=l
Por lo tanto. n-l
J2 xh2xl-Y
C = i^l
n
n-l
xhxl+2Y, x,x,,^
i=l
i=l
n
2E^i i=i
283
2
n-i
Entre ^^j
y ^^í
i=l
i=l
existe la siguiente relación:
¿xi-|:xi = x.^ 1=1
1=1
o lo que es lo mismo: n-l .2 i1=1 =l
n x-y „ 2 2=1
De esta forma, se llega a la solución:
c=
n-l 2Xn -Xn +xl +2 J ) X¿X¿^i i=l
2¿xl
_
n-1 X^ +xl + 2 J ^ X^X^.^ i=l
2¿xl
i=i
i=i
284
DIAGRAMA DE LAS AREAS Y CURVAS ASOCIADAS CON LAS DIFERENTES SOLUCIONES DE LA ECUACIÓN DIFERENCIAL DE KARL PEARSON
285
^ßx 0-1 0-2 0-3 04 OS 0-6 07 0-8 0-9 10 1-1 1-2 1-3 1-4 1S 1-6 1-7 1-8 1-9 2 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1. ' ' ——i.,_i
- ' •
•
~"""~->,^4^^
~^^—~_ ~ ï — « » . ^ ^
2-0 -T
"~^^^T
10
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Impoilible »re»
-
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ii^^^~-—
j -
3-0 »T
r-W
Type 1 (n) ^ < ^ y * p e I.(J)v.
^^c-^,
- : 3-0
40
-
-> 5-0 - *>
r 50
6-0
4-0
6-0
\ \ V\ •'"-^ - ' 'v\\
-
\
70 Type IV
^ -
\
Typi v i \ \ \ \
•
\
\\ •*« ^ \w\ %^^
80
- 7-0 :
--
80
\ *^N A -
\\ °-^ \ \ -:X9-0" \ \
^
Lower limit of Table A
'^s
\
%»\
X
100
-
\ \^ \ %M v
11-0 -
\ \
_ - 110
\ ^^ V
\
\
»V
120
\
\ -
I
l
l
1
1
1
1
I
1
1
1
1
1
1
1
1
1
~\\ •.-
120
\
130 0
100
1
14-4- 130 W
T-
0-1 0-2 0-3 0-» O-S 0-6 0-7 0-8 0-9 1-0 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 1-6 1-7 1-8 1-9 2-0
VA
Diagrama de las áreas y curvas asociadas con las diferentes soluciones de la ecuación diferencial de Karl Pearson (Johnson et al., 1963).
La ecuación diferencial de Karl Pearson es aquella que, cuando el origen de x coincide con la media, tiene la siguiente expresión matemática: 1 dy _ y dx
-ix+c^) Cn + C ^ X + C X ^
-o - r
donde CQ, C, y C2 son las funciones de los momentos centrales de^^).
287
4.
CALCULO DE LOS VALORES pY q PARA ENTRAR EN LAS TABLAS DE LA FUNCIÓN I^{p,q)
289
Los valores de p y ^ se obtienen a partir de la equivalencia, demostrada a continuación, entre la distribución Tipo II de Pearson y la Función Beta Incompleta. La distribución Tipo II de Pearson y = yo 1 -
a2
se puede expresar como 2 ^ '"
fix)
=^|1-^
Realizando un cambio de variable se tiene que ^^ = t a2
x^ = a^t dx =
a-^dt
2/t
Por consiguiente, se obtiene la siguiente expresión:
fix) dx = kil-t)"-
a-^dt 2/t
1
= •^akil-t)'" 2
--
t 2 dt
que es equivalente a la Función Beta Incompleta X
BJp,q)
=
ftP-Hl-t)'^-^dt
291
Por lo tanto, igualando los exponentes de ambas expresiones se obtendrá el siguiente valor de p : p-1
= -A 2
-1 y de q: g-1
=m
q = m+1
292
TABLAS DE LA FUNCIÓN I,{p,q) PARA VALORES DE/7=0.5 (PEARSON, 1924)
293
X — •Ol
to "60
•Ol •02 •03 •04
•?à •07 •08 •09 •10 •II •12 •13 •14
:it
:il •19 •20 •21 •22 •23 •24 •25 •26
:^g
í-i-s
Í - I
P - 0-5 B{p.q)-
-3-i4i5 9265+ 2-00000000 •0637 •0903 •1108 •1281 •1435
686 345" 247 884 663
•»939 734 •2048 328 •2152 •2251 •2348 •2441 •2531 •2619 •2705 •2789 •2871 •2951
100 989 25s418 833 798 563 343 326 672 .
•0S66019 •0Ö19 1 6 8 •0672 621 •0726 382 •0780 4 5 6 •0834 8 4 9 •0889 5 6 6 •0944 6 1 5 •lOOOOOO« •'055 728
•0160 272 •0183 220 •0207 281 •0232 ^30 •0258 646 •0285911 •0314 210
•3030 •3108 •3184 •3259
525+ oil 242 319
•0437 521 •0470 837
•3333 •3406 •3478 •3549
333 367 494 784
• I U I 806 •1168 2 3 9 •1225036 •1282 202 •1339 746 •1397 6 7 5 •1455 9 9 6 •I5I4 719^ •»573 8 5 0 + •1633 4 0 0
•1575 4 2 4 •1704 634 •1825 5 4 9
126 505+ 142 041 206 640 349 337 608 167
•3620 301 •3690 l o i
•31 •32
•3759 240
•1693 376
•4030 •4096 •4162 •4228 •4293 •4359
•1753 •1814 •1875 •«937 •2000 •2062 •2125 •2189 •2254
'>^
:ii •39 •40
•41 •42
•43 •44
% •47 •.48 •49 •50 •51 •52
•53 •54
''% ''%
:g
•3827 767 •3895 729 •3963 171
133 655+ ^^^L 526 943 058
•4423 902
•4488 506 •4552 897 •4617 105+ •4681 i | 7 •4808 899 •4872 642 •4936 3 3 4 , •5000000* •5063 •5127 •5191 •5254 •531è •5382 •5447 •55" •5576 •5640
666 358 101 920 843 895Ï03 494 098 942
789 647 962 742, 000* 746 992 750+ 033
•2318 854 •2384 •2450 •2516 •2583 •2651 •2719 •2788 •2858 •2928
227 166 685+ 802 531 890 897 572 932
•3000000*
•307» 797^ •3Ï44 345"^
•3217 •3291 •3366 •3442 •3519
670 796^ 750+ 501 259
•3596 876 •3075 445"
p —2
»•57079633 »•3333 3333
•0050 •0100 •0151 •0202 •0253 •0304 •0350 •0408 •0460 •05'3
•29 •30
•33 •34
/> - o·s to 3
Ç-o-i
•0004 257 •0012 077 • 0 0 2 2 255""
•°°34 369 •0048 •0063 •0080 •0098 •Ol 1 7 •0138
182 536 318 443 844 468
•0343 530 •0373 861 •0405 193
•0505 139 •0540 424
•0576 689 •0613 934 •0652 •0691 •0731 •0772
100 369 562 743
•0814916 •0858 087 •0902 262
•0947 447^ •0993 650+ •1040 880 •1089 147
••riiii •1240 271
•1292 794 •1346415•1401 147 •»457 008 •1514 014 •1572 » 8 3 ^
•»63» 535'^
•1692 091 •1753 872 •1810901
•1881 204 •1946807 •2013 737 •2082 024 •2151 609 •2222 797 •2295 352 •2369 403 •2444 990 •2522 1 5 5 -
295
i-a-S
í-3
1-17809725- I -0666 6667
•0000 3 7 6 •0001 5 1 0 •0003 4 0 9 •0006 082 •0009536 •0013779 •0018 821 •0024 6 7 0 •0031 2 3 5 + •0038 825+
•0000 •0000 •0000 •0001 •0001 •0003 •0004 •0006 •0008 •OOII
034 193 535+ 102 933 061 517 330 531 Í44
•0000003 •0000 025+ •0000 085+ •0000 203 •0000 398 •0000691 -0001101 -0001 6 5 0 + •0002 3 5 9 •0003 2 5 0 -
•0047 •0056 •0066 •0077 •0088 •oioi •0115 •0129 •01^5 •OIOI
150319 341 228 990 636 180 630 ooo' 301
•0014 -0017 -0021 •0026 •0031 •0036 •0043 •0050 •0057 •0065
198 718 729 257 327 963 190 032 SIS* 663
•0004 343 •0005 662 •0007 229 •0009067 •OOII200 •0013 651 • 0 0 1 6 445"'' •0019 607 •0023 162 •0027 137
•0178 •0196 •0215 •0236 •0257 •0279 •0302 •0326 •0352 •0378
545* 745+ 915066 214 372 556 779 059 410
•0074 •0084 •0094 •0105 -0117 •0129 •0143 •0157 -0173 -0189
500052 344 400 248 913 42b 798 072 271
•0031557 •0036 ^49 •0041 841 •0047 762 •0054 240 •0061 304 •0068 984 •0077 312 •0086 319 •0096 037
•0405 •0434 •0464 •0494 •0526 •0560 •0594 •0629 •0666 •0704
849 395" 064 875+ 847 ooo* 354 931 752 840
•0206 423 -0224 556 • 0 2 « 609
•0744 •0784 •0826 •0870 •0915 •0961 •1009 •1058 •iioS •1161
219 915951 356 »57 383 064 233 922 165+
•1215 0 0 0 ' •1270 464 •1327 597 •1386 441 •»447 0 4 0 •1509^41 •1573 691 •1639 844 •1707 954
•1778 078
•0263 885 •0285 138 •0307 •0330 •0355 •0381 •0408
404 985+ 643 501 594
•0436 958 •0466 629 •0497 646
•0530 -0563 •0599 •0635
046 871 161 961
•0674 314 •0714 267
•0755 868 •0799 167 •0844 2 1 Í + •0891 0 6 8 •0939 781 -0990414 •1043027 •1097 687 •1154461 •1213^21 •1274 040
•0106 499 •0117 740 •0129795-0142 698
-0156487 •017I •0186 .•0203 •0221 •0240
20O' 875+ 553 275082
•0260 •0281 •0303 •0327 •0351 •0378 •0405 •0435 •0465 •0498
019 131 405" 067 989 282 998 »94^ 925* 253
•0532 237 •0567 944 •0605 4 3 9 •0686 •0729 •0774 •0822 •0872 •0924
078 370 750399 106 263
« —-61 to i-oo
í-o-S B{p.q) -3-1415 9265+ •61 •62 .63 ;64 •66 •6é •69 •70 •71
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•11
:il •81 •82
•§3 •84
:tE :ig •89 •90 •91 •92 •93 •94
:p .9, •98 .99 l-OO
•5706057 •5771 474 •5837 226 •5903 3 4 5 •5969 867 •6036 829 •6104 271 •6172 233 •6240 760 •6309 899 •6379 699 •6450 216 •6521 506 •6B65667 •6740 681 •6S15 758 •6891 989 •6960475•7048 328 •7128 674 •7210 657 •7294 437 •7380 202 •7468167^ •7558 582^ •7651 745+ •7748 011 •7847 810 •795» 672 •8060 266 •8174 451 •8295 366 •8424 576 •8564 337 •8718 116 •8S91 753^ •9096 655+ •9362 314
I'OOOOOOO
p - o-s to 3
«-©•5 Í - I 2-0000 0000*
•3755 002 •3635 586 •3917 237. •4000000'
•4083 920 •4169 048 •4255 437 •4343 146 •4432 236 •4522 774 •4614 835+ •4803 84S •4900 980 •5000 ooo« •5101 021
•5204 •5309 •5417 •5527
168 584 424 864
•5641 l o ï •5757 359 •5676 894
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.4021 •4136 •4254 •4370 •4501
785655815470 049
•4631 209 •4764 8^3 •4903 0 8 5 •5046 316 •5194 980 •5349 594 •5510 771 •5679 242 •5855 892 •6041 813 •6238 377 •6447 3 4 5 •6671 049 •6912 688 •7176 856 •7470 601 •7805 761 -8205 388 •8728 886 I-OOOOOOO
296
•2703 102
•2803 556 •2907 252 -3014 343 •3125 ooo* •3239 408 •3357 773 -3d8o 322 •3607 307 •3739 010 •3875 747 •4017 §77 •4165 806 •4320 0 0 0 '
•4480 999 •4649 430 •4826 034 •5011 694 •5207 ^77 •5414 697
•5635 ooo« •5870 496 -6123 974 •6399 250+ •6701 8 0 0 •7040 0 0 0 *
•7427 905" •7892 822 •8505 ooo' i-ooooooo
•2123 624 •2219 760 •2319690 •2423 601 •2531 700 •26^4 211 •2761 382 •2883 484
•1685 •1774 •1068 •1967 •2070 •2178 •2291
104 888 866 260 312 289 480
•2410 2 0 4
•3010821
•3143 726
•2534 812 •2065 697
•3282 •3427 •3579 •3739 •3906 •4083 •4269 •4465 •4674 •4895
578 799 870 339 840 108 006 564 020 897
•2803 294 •2948 0 9 5 •3100653 •3261 600* "3431 662 •3611 681 •3802 643 •4005 719 •4222 315+ •4454 »50
•5»33 •5388 •5063 •5965 •6298 •6672 •7103 •7623 •8310
097 053 97J 238 119 JQi 486 093 823
•4703 •4972 •5265 •5587 •5945 •6348 •6816 •7383 •8137
I-OOOOOOO
387 754 ésé 612 030 800' 772 493 462
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305
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554 on 331 362
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•1856871 •2811 0 9 8
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•0008 687 •0012 •0018 •0027 •0039 •0058
769 717 366 926 141
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•0178 373 •0259 •0377 •0550 •0806 •IIQI
152 0^0 069 294 040
•1782 175+ •2728 983 •4393 344
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179 702 107 573
•0015 565+ •0023 •0034 •0050 •0074 •0109
207 255+ 405+ 231 074
•0160 201 •0235 3 7 0 •0346 272 •0510 808 •0757 062 •1130753 •1710528
•2649 851 •4317 407
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•0000031 •0000049 •0000078 •0000 122 •0000 192 •0000298 •0000 462 •0000711 •0001 092 •0001 6 6 8
•0000022 •0000035•0000056 •0000089 •0000 142 •0000223 •0000350+ •0000547 •0000851 •0001 3 1 6
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•0000011 •0000018 •0000020 •0000048 •0000078 •0000 126 •0000 202 •0000324 • 0 0 0 0 '¡17 •0000 820
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•0002 •0003 •0005 •0008 •0013 •0019 •0029
•0002029 •0003 114
•0001 621 •0002 5 2 0 •0003 901 •0006018
•0001 •0002 •0003 •0004 •0007 •0012 -0018 •0028 •0044 •0068
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•0001 0 3 7 •0001 651 •0002 6 2 0 •0004 140 •0006519 •0010 232 •0016013
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•0104 •0160 •0247 •O30O •0590 •0921
582 676 112 987 067 005-
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•0043 819 •0065 199 •0096 897 •0143 030 •0213 844 •0318 120
•98 •99
•0474 497 •0711 046 •1073 8i2 •1642 933 •2573 552 •4243 560
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•0016 707 •0025 245+ •0038 062 •00S7 286 •0086 110
•0129 356 •0194 350+ •0292 547 •OJLAO 8 9 9
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•0329 552 •OS21 7 1 7
•0832 360 •1345817 •2230 010
•3900 709
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•0000002 •0000003 •0000006 •0000010 •0000017 •0000 0 3 0 •0000051 •0000088 •0000 1 5 0 " •0000253
•0000 664 •0001 0 8 4 •0001 7 6 2 •0002 8 5 2 •0004 5 9 9 •0007 3 9 1 •ooxi 839 •0018911•0030139 •0047 945+
•000053t •0000878 •0001 445'*' •0002 5 0 8 •0003 8 6 5 " •0006 3 8 4 •0010 1 8 4 •0016456 •0026 5 2 8 •0042 6 8 1
•0000425+ •0000 7 1 2 •0001 1 8 6 •0001 9 6 7 •0003 2 4 8 •0005 3 ^ 4 •0008 7 6 2 •0014 3 2 4 •0023 3 5 5 * •0038 0 0 4
•0076 187 •0121 0 2 9 •0192 ^ 1 6 •0306 0 0 8 •0490 735" •0791 535+ •1293 941 •2168 109 •3836977
•0068 587 •0110 1 7 5 " •0177 1 0 5 •0285 3 2 5 •0461 6 8 9 •0752 8 5 9 •1244 3 8 2 •2108 3 3 9 •3774 712
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•0000341 •0000577 •0000973 •0001 6 3 4 •0002 7 3 1 •0004 5 4 6 •0007541 •0012 4 7 1 •0020 5 6 7 •0033 848
•0000273 -0000408 •0000 7 9 9 •0001 3 5 8 •O0O2 2 9 6 •0003868 •0000492 •0010860 •0018 116 •0030152
•0000219 •0000 3 8 0 •0000 6 5 6 •0001128 •0001 9 3 1 •0003 2 9 2 •0005590 •0009459 •0015 9 6 0 •0026 8 6 6
•0050 1 1 0 •0055 6 2 5 + •0083 2 2 3 •0091 3 6 1 •0138 379 •0150 138 •0247 2 4 2 •0230 3 1 9 •0408 894 •0384 914 •0681 459 •0648 509 •1151 184 •1107541 •1994 266 •1940 0 0 4 •3596193 •3654 37° l-OOOOOOO I'oooo 000
•0045 1 5 2 •0075 8 2 4 •0127 3 8 1 •0214 4 0 9 •0362 4 0 3 •0617 2 5 3 •1065 7 1 2 •1887 4 6 1 •3539 283 I-OOOOOOO
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•0000 001 •0000002 -0000003 •0000 0 0 5 + •0000 0 1 0 •0000 0 1 7 •0000031 •0000 0 5 6 •0000099
•0000 0 0 1 •0000 0 0 1 •0000002 •0000004 •0000 0 0 7 •0000013 •0000024 •0000 0 4 4 •0000079
•0000 001 •0000002 •0000003 •0000 0 0 5 + •0000 0 1 0 •0000019 •0000034 •0000062
•0000 0 0 1 •0000 0 0 1 •0000002 •0000004 •0000 ooS •0000 0 1 4 •0000027 •0000049
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•0000001 •0000 0 0 1 •0000002 •0000004 •0000009 •0000016 •0000031
•0000001 •0000002 •0000003 •0000007 •0000013 •0000 0 2 5 "
•0000 175+ •0000 3 0 8 •0000539 •0000938 •0001 6 2 5 •0002 8 0 2 •0004 8 1 4 •0008 2 4 0 •0014 0 0 4 •0023 9 4 3
•0000141 •0000 2 5 0 + •0000443 •0000 7 8 0 •0001 3 6 7 •0002 3 8 6 •0004 1 4 7 •0007 1 8 0 •0012 395"'' •0021 3 4 2
•0000 113 •0000 2 0 3 •0000364 •0000 6 4 9 •0001 151 •0002 0 3 2 •0003 S73 •0006 2 5 8 •0010 9 2 7 •0019 0 2 7
•0000090 •0000 1 6 5 " •0000299 •0000540 • •0000969 •0001 7 3 1 •0003 0 7 9 •0005 ^55+ •0009634 •0016 g o o
•0000072 •0000 134 •0000 2 4 6 •0000449 •0000816 •0001 4 7 4 •0002 6 5 3 •0004756 •0008496 •0015 1 3 2
•0000058 •0000 1 0 9 •0000202 •0000374 •0000687 •0001 2 5 6 •0002 2 8 7 •0004 147 •0007 4 9 3 •0013 4 9 7
•0000 047 •0000 oáS •0000 166 •0000311 •0000578 •0001 071 •0001 9 7 2 •0003 617 •0006 610 •0012 042
•0029 8 1 8
•0026 •0047 •0084 •0150 •0208 •0483 •0880
•0024 2 5 7
•0021 884 •0039 714 •0072 052 •0130 9 0 5 •0238 727 •0438 609 •0816993 •1562 435+ •3173 0 4 4 l·OOOOOOO
•0040 •0009 •0117 •0199 •034T
692 097 364 719 267
•0587 597 •1025 6 0 9
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679 •0033 978 •0057 •0099 154 068 •0173 416 •0302 4 5 ° " •0532 151 •0950 258 •Ï734 096 •3375 I'OOOO 000
069 4 " 684 379 766 729 262
947 738 000
308
•0052 J45+ •0091 •0161 •0285 •0507 •0914 •1693
802 581 242 356 868 151
•3323 488 l·OOOOOOO
892 734 723 608 771 257 901
•1648 239 •3272311 l·OOOOOOO
•0043 536 •0078 125+ •0140 401 •0253 287 •0460 363 •0848 207 •1604 684 •3222 174 l·OOOOOOO
EJEMPLO PROPUESTO POR TRYON (1982) PARA EL CÁLCULO DEL ESTADÍSTICO C
309
Tryon (1982) plantea un estudio donde se pretende comprobar la eficacia de la utilización de la "economía de fichas" sobre una serie de vocalizaciones no autorizadas por el profesor en niños con retraso mental, de edades comprendidas entre 9 y 11 años. Para ello se registró el número de niños que manifestaban vocalizaciones no autorizadas dentro del aula escolar, a lo largo de cinco días consecutivos. Las observaciones se realizaron durante una hora por la mañana y una por la tarde, de lunes a viernes, produciendo un total de 10 observaciones. Al cabo de este período, conocido como fase de línea base, se introdujo el tratamiento que consistía en que el profesor ponía una ficha en un recipiente después de cada 5 minutos sin producirse, por ningún miembro de la clase, ninguna vocalización no autorizada. Al final de cada período, cada niño ganaba el total defichasintroducidas en el bote, pudiéndose intercambiar por golosinas. Esta segunda fase del experimento tuvo una duración de 11 días (22 observaciones). La cuestión básica a considerar era si el procedimiento de "economía de fichas", para todo el grupo, tenía algún efecto en el comportamiento de los niños. Por último, se interrumpió la intervención por un período de dos semanas, que constituyó el segundo período de línea base.
Los datos del ejemplo se muestran en la figura 1. Como puede observarse, se utiliza la más simple de las estrategias experimentales en que la variable de tratamiento es introducida y luego retirada.
311
1
5
9
13
17
21
26
29
33
37
41
Observaciones Figura 1. Ejemplo de un Diseño Experimental A-B-A. (Adaptada de Tryon, 1982; p. 428.)
Los pasos que, según Tryon (1982), debe seguir el analista de los datos quedan representados en forma de diagrama de flujo de la siguiente manera:
312
0
•''Estabilidad de ia ii'nea base'
Tomar los datos de la línea base Calcular C, ee y Z Tomar Z Tomar la Tabla de Young
SI 'Hay tendencia en la línea base"
"Mirar si la tendencia 3 ) continda en la fase de tratamiento o Iiay un cambio"
"No fiay tendencia en la lina base" hay tendencia al tratar los datos © de"Mirarlíneasi base y tratamiento conjuntamente"
313
©
'Efectividad del
tratamiento'
Tomar los datos de la línea base +
Tratamiento Calcular C, ee y Z Tomar Z Tomar la Tabla de Young
SI ALTO "Tratamiento efectivo" "Tratamiento no efectivo" ALTO
314
®
'Efectividad del tratamiento"
Tomar los datos de una comparación de series Caicular C. ee y Z Tomar Z Tomar la Tabla de Young
SI ALTO "Tratamiento efectivo" Tratamiento no efectivo"
315
©
"Estabilidad dei tratamiento"
Tomar los datos de la fase de tratamiento Calcular C, ee y Z Tomar Z Tomar la Tabla de Young
SI "Hay tendencia en la fase de tratamiento" "No hay tendencia en la fase de tratamiento"
316
®
"Estabilidad del tratamiento' (Continuación)
Tomar las 10 últimas observaciones de la fase de tratamiento Calcular C, ee y Z Tomar Z Tomar la Tabla de Young
SI "No estabilidad en las 10 últimas observaciones de la fase de tratamiento" Estabilidad en las 10 últimas observaciones de la fase de tratamiento" ALTO
317
ALTO
Al introducir la segunda fase de línea base, los pasos a seguir serán equivalentes a los representados por los diagramas 1 y 2, con la diferencia de que en el diagrama 2 se toman conjuntamente las diez últimas observaciones de tratamiento, que como se verá son "estables", y la segunda fase A con el objetivo de comprobar si se produce un cambio al regresar a la línea base, y en el diagrama 1 se halla la "estabilidad" de la segunda fase de línea base. A continuación, se presentan las tablas-resumen de los resultados obtenidos. Aunque los cálculos requeridos por los pasos esquematizados en los anteriores diagramas de flujo se pueden realizar manualmente, se ha utilizado, para ello, el paquete integrado LOTUS 7-2-5(1990; versión 3.1+).
ESTABILIDAD DE LA LÍNEA BASE n:
10
Media:
35
C:
0.160
e.e.:
0.284
Z:
0.563
Significación:
p>0.05
EFECTIVIDAD DEL TRATAMIENTO 32
n: Media:
23.125
C:
0.664
e.e.:
0.171
Z:
3.879
Significación:
p<0.01
318
ESTABILIDAD DEL TRATAMIENTO Tratamiento 22
n: Media:
17.727
C:
0.502
e,e.:
0.203
Z:
2.468
Significación:
p<0.01
10 últimas observaciones de Tratamiento n:
10
Media:
14.2
C:
0.193
e.e.:
0.284
Z:
0.697
Significación:
p>0.05
319
INTRODUCCIÓN DE LA 2^ FASE DE LINEA BASE 10 últimas observaciones de Tratamiento + 2^ Fase de Línea Base 20
n:
17.5
Media: C:
0.571
e.e.:
0.212
Z:
2.686
Significación:
p<0.01.
Estabilidad de la 2* Fase de Línea Base 10
n: Media:
20.8
C:
0.069
e.e.:
0.284
Z:
0.242
Significación:
p>0.05
Se obtiene que el valor de Z no es estadísticamente significativo ni en la primera línea base (Z=0.563, p>0.05) ni en la segunda (Z=0.242, p>0.05). Esto indica, siguiendo a Tryon, la "estabilidad" de las dos fases A. Al aííadir la fase de tratamiento a la primera fase de línea base se obtiene una Z significativa (Z=3.879, p<0.01). Este resultado confirma la impresión visual de un cambio de tendencia en la serie. En efecto, si se analiza únicamente la fase B, se corrobora la presencia de una tendencia (Z=2,468, p<0.01) que se "estabiliza" en las 10 últimas observaciones (Z=0.679, p>0.05). Una vez obtenida la "estabilidad" de la fase de tratamiento, se llevan a cabo los cálculos correspondientes a las 10 últimas sesiones de observación de la fase de intervención más el segundo período de línea base. La Z resultante indica la presencia de 320
un cambio de tendencia (Z=2.686, p<0.01). Por lo tanto, como se observa en la figura 1, el efecto del tratamiento se va desvaneciendo al volver a la segunda fase A. En resumen, el análisis del estadístico C junto con la inspección visual muestra la presencia de medidas relativamente "estables" durante la fase de línea base, con ima tendencia a disminuir al introducir el tratamiento de "economía de ñchas". Por otra parte, la retirada del tratamiento, en la segunda fase A, produce un ligero aumento de los niños que manifestaban vocalizaciones no autorizadas. Por lo tanto, a partir de este experimento se puede concluir que la "economía de fichas" afecta positivamente en la conducta de los niños con retraso mental.
321
7.
CUADRO RESUMEN DE ESTUDIOS DONDE SE HA APLICADO EL ESTADÍSTICO C
323
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8.
TABLAS DE CROSBDE (1989)
327
Tabla 1. Tendencia, autocorrelación de retardo 1 y estadístico C para 100 series simuladas con una tendencia fijada de 0. Auloregressive ntrameter Mean
Length
0
.2
.4
Slope Autoco C
-.01 -.09
-.01
10
.00 .19 .30
Slope Autoco C
20
.00 .00
Slope Autoco C
30
Slope Autoco C
40
-.05 -.01
.00 .00 .03 .00 -.04 -.01
.04 .15 .00 .09 .15 .00 .15 .19 .00 .16 .19
-.01
.29 .35'
.00
.6
.8
-.01
-.01
.27 .38 .01
.33 .46
.40* .45»
-.01 .57" .63"
-.01 .47" .51"
.01
.00
.00
.00
.36« .39* •
.49*» .52"
.69" .72"
.33* .35*
.62" .65"
Note, 'p < .05. » V < .01.
Tabla 2. Tendencia, autocorrelación de retardo 1 y estadístico C para 100 series simuladas con una tendencia fijada de 0.5. Autoregressive IVruneter Mean
Length
Slope Autoco
10
0
.2
.49 .45
.61
.81
.54« .76'*
.61* .85"
.4
C
.65*
Slope Autoco
.50
.63
.82
.76»« .89"
.80" .93"
.82" .96*»
20
C Slope Autoco
.50
.63
.83
30
.86»» .95"
.88'« .97"
.89" .98"
.50
.62
.83
40
.90'» .97**
.91" .98"
.92" .99**
C Slope Autoco
C Note.
.6
.8
1.14 .67» .90*»
1.76 .69* .93"
1.22 .84" .97»»
2.15 .86" .98"
1.23 .90*» .99"
2.32 .91" .99"
1.24 .93" .99"
2.38 .93" 1.00"
*p < .05. **p < .01.
Tabla 3. Tendencia, autocorrelación de retardo 1 y estadístico C para 100 series simuladas con una tendencia fijada de 1. Auloregressive Parameter Mean
Length
Slope Autoco C
10
Slope Autoco C
20
0
.2
.4
.6
.8
.99
1.23 .66« .89"
1.63 .68« .92"
2.29 .70* .94"
3.52 .70» .94**
1.25 .84" .97"
1.65 .84" .98"
2.44 .85»» .98"
4.30 .86" .99"
1.25 .90" .99"
1.66 .90" .99**
2.46 .90" .99"
4.64 .91*» .99*»
1.25 .92" .99*»
1.66 .92" 1.00"
2.48 .93'» l.OO*'
4.77 .93" LOO»»
.62* .85" 1.00 .83"
.%"
Slope Autoco C
30
1.00 .89" .98"
Slope Autoco C
40
1.00 .92** .99«'
Note. *p < .05. **p < .01.
329
Tabla 4. Correlaciones de Pearson, a partir de los resultados de las tablas 1-3, entre tendencia, número de observaciones (N), autocorrelación de retardo 1 y estadístico C. Slope Slope
—
N
Autoco
C
.05
.61"
.63"
.30
.13
N
-
-
Autoco
C
.9f*
-
Nole. **p < .01.
Slope Autoco Autoco Slope
.40 .56
dr 1, I, I. I.
.% .00
Note. ••/> < .01.
330
58 57 58 57
f of Change 38.1" 916.2" 1494.9" 3.2
ANALISIS DE LA REGRESIÓN STEPWISE A PARTIR DE LAS TABLAS 1-3 DE CROSBIE (1989)
331
En este apéndice se presentan los análisis de la regresión, obtenidos a partir del programa REGRESSION del paquete de programas estadísticos SPSS/PC+ (versión 4.0; Norusis, 1990). Siguiendo los pasos establecidos por Crosbie (1989), se realizan dos análisis. En un primer análisis (ecuación n° 1) se regresa el estadístico C (C) sobre la tendencia (T) que toma tres valores (O, 0.5 y 1).
Equation Number 1
Dependent Variable..
C
Variable(s) Entered on Step Number
1..
Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error
R Square Change .64839 F Change 106.95760 Signif F Change .0000
.80523 .64839 .64233 .19783
Analysis of Variance DF Regression 1 Residual 58 F =
106.95760
Sum of Squares 4.18609 2.27000 Signif F
T
Mean Square 4.18609 .03914
0000
La R Múltiple=0.80523 es la correlación de orden cero entre C y T. Su cuadrado, R2=O.64839,
es el coeficiente de determinación o la proporción de variancia C explicada
por T, que representa el grado de ajuste entre C y T. El cambio en R^ es el incremento de esta proporción producida por las nuevas variables que se hayan introducido en el programa. En este primer paso, dado que no se ha incorporado ninguna nueva variable, coincide con la R^. En consecuencia, los valores de F son idénticos (F= 106.9576). En el segundo paso de este primer análisis, una vez ajustada la C a los valores de la T, se tiene en cuenta la covariable autocorrelación (A) con el propósito de ver qué ocurre cuando los datos se ajustan a los valores de esta covariable y su repercusión en T. Es dech-, en qué medida queda modificada la T, cuando se introduce la variable A.
333
Equation Number 1
Dependent Variable..
C
Variable(s) Entered on Step Number
2..
Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error
R Square Change .32375 F Change 662.39509 Signif F Change .0000
.98597 .97214 .97116 .05617
Analysis of Variance DF Regression 2 Residual 57 F =
994.51455
Sum of Squares 6.27623 .17986 Signif F =
A
Mean Square 3.13811 .00316
.0000
Obsérvese que el incremento de la proporción de variancia que aporta A es de 0.32375 y su valor en términos de F es significativo (F=662.39509). Realizado este primer análisis, se procede, en una segunda fase (ecuación n° 2), a la ejecución del análisis de la regresión paso a paso pero en orden inverso al anterior, es decir, entrando en primer lugar A y, a continuación, T. En un primer paso del análisis, se regresa C sobre la variable concomitante A. Se tiene que la proporción de variancia explicada por A es 0.96248. El correspondiente valor F asociado a dicho estadístico es significativo. De ahí se infiere que la covariable explica, hasta cierto grado, la variación observada en C.
334
Equation Number 2
Dependent Variable..
C
Variable(s) Entered on Step Number
1..
Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error
R Square Change .96248 F Change 1488.00747 Signif F Change .0000
.98106 .96248 .96184 .06462
Analysis of Variance DF Regression 1 Residual 58
Sum of Squares 6.21388 .24221 Signif F =
1488.00747
A
Mean Square 6.21388 .00418
.0000
En un segundo paso, se introduce T cuando los datos han sido ajustados a los valores de A. El incremento de cambio de la proporción de variancia producido por T es de 0.00966, y su valor en términos de F es significativo (F= 19.75881).
Equation Number 2
Dependent Variable..
Variable(s) Entered on Step Number
2. .
Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error
R Square Change F Change Signif F Change
.98597 .97214 .97116 .05617
Analysis of Variance DF Regression 2 Residual 57 F =
994.51455
Sum of Squares 6.27623 .17986 Signif F =
335
.0000
.00966 19.75881 .0000
Mean Square 3.13811 .00316
Un tercer paso, que no tiene en cuenta Crosbie (1989), es el de la interacción Autocorrelación-Tendencia (AT). El análisis de este componente cruzado queda recogido en la siguiente tabla:
Equation Number 2
Dependent Variable,
Variable(s) Entered on Step Number
3.
Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error
R Square Change .02023 F Change 148.53556 Signif F Change .0000
.99618 .99237 .99196 .02965
Analysis of Variance DF Regression 3 56 Residual F =
2428.61821
Sum of Squares 6.40684 .04924 Signif F =
AT
Mean Square 2.13561 .00088
.0000
En este tercer paso del análisis de la regresión stepwise, se comprueba que la proporción de variancia aumentada por AT es estadísticamente significativa (0.02023), de lo que se concluye que existe interacción entre A y T.
336
10.
TABLAS
DE
ERROR
TIPO
I
Y
POTENCIA
DEL
ESTADÍSTICO C PARA LA TERCERA ESTRATEGIA DE TRYON
337
Tabla 1. Tasas de error Tipo I obtenidas mediante el estadístico C: series con igual tendencia entre fases, a=0 y a=0.05. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia n.-%
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.030
0.055
0.055
0.055
0.050
0.055
0.050
0.015
0.055
0.050
9-9
0.060
0.015
0.040
0.055
0.(«)
0.055
0.030
0.060
0.070
0.055
10-10
0.035
0.055
0.020
0.050
0.OÍ5
0.075
0.070
0.060
0.045
0.050
ll-lt
0.065
0.045
0.«0
0.065
0.045
0.065
0.060
0.020
0.055
0.M5
12-12
0.W5
0.M5
0.055
0.085
0.040
0.065
0.040
0.025
0.070
0.085
13-13
0.055
0.050
0.040
0.070
0.020
0.085
0.035
0.035
0.060
0.050
14-U
0.W5
0.030
0.050
0.055
O.MO
0.050
0.040
0.030
0.055
0.070
15-15
0.M5
0.060
0.070
0.070
0.035
0.065
0.060
0.030
0.040
0.050
Tabla 2. Tasas de error Tipo I obtenidas mediante el estadístico C: series con igual tendencia entre fases, ff=0 y a=0.01. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia n,-nj
•0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.000
0.005
0.015
0.000
0.020
0.015
0.005
0.005
0.010
0.020
9-9
0.005
0.000
0.020
0.015
0.010
0.020
0.005
0.015
0.020
0.000
10-10
0.005
0.020
0.000
0.005
0.005
0.015
0.015
0.015
0.000
0.010
11-11
0.015
0.005
0.010
0.010
0.005
0.015
0.020
0.005
0.005
0.015
12-12
0.010
0.005
0.025
0.020
0.010
0.010
0.010
0.005
0.005
0.005
13-13
0.010
0.015
0.010
0.025
0.000
0.015
0.005
0.005
0.010
0.015
14-14
0.010
0.000
0.010
0.020
0.000
0.000
0.015
0.005
O.OIO
0.020
15-15
0.010
0.010
0.020
0.010
0.005
0.025
0.010
0.010
0.010
0.020
Tabla 3. Potencia del estadístico C: series con igual tendencia entre fases, ff=l y a=0.05. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia
n,-n.
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.070
0.090
0.080
0.035
0.055
0.070
0.070
0.080
0.080
0.055
9-9
0.050
0.050
0.W5
0.050
0.050
0.070
0.035
0.055
0.055
0.090
10-10
0.0*5
O.WO
0.070
0.060
0.025
0.090
0.CM5
0.W5
0.070
0.060
U-U
0.020
0.050
0.035
0.070
0.075
0.030
O.WO
O.WO
0.W5
0.080
12-12
0.095
0.100
O.WO
0.070
0.050
0.0»5
0.030
0.055
0.030
0.090
13-13
0.070
0.050
0.065
0.070
0.050
0.055
0.000
0.070
0.W5
0.050
14-14
0.030
0.090
0.065
0.030
0.045
0.030
0.065
0.W5
0.050
0.065
i^t5
0.090
0.065
0.050
0.050
0.020
0.070
0.015
0.060
0.070
0.035
339
1
Tabla 4. Potencia del estadístico C: series con igual tendencia entre fases, a-i
y
Tendencia -0.7
-0.8
-0.9
-1
0.005
0.025
0.010
0.000
0.015
0.010
0.035
0.005
0.005
0,005
0.015
0.025
0.005
0.010
0.000
0.015
0.020
0.005
0.005
0.000
0.010
0.005
O.OOO
0.005
0.030
0.015
0.035
0.030
0.015
0.000
0.005
0.005
0.000
0.025
0.030
0.010
0.015
0.025
0.030
0.010
0.000
0.010
0.020
0.015
0.010
0.005
0.010
0.020
0.000
0.000
0.005
0.005
0.000
0.005
0.015
0.015
0.010
0.015
0.025
-0.1
•0.2
-OJ
-0.4
-0.5
8-8
0.015
0.020
0.025
0.020
0.020
9^
0.010
0.015
O.OOO
0.005
10-10
0.020
0.000
0.015
u-n
0.010
0.015
12-12
0.030
13-13 14-14 15-15
0.010
0.015
0.025
-0.6
0.000
0.030
0.030
Tabla 5. Tasas de error Tipo I obtenidas mediante el estadístico C: series con igual tendencia entre fases, 2
-0.1
8-8
0.130
9-9
-0.2 0.195
•0.3 0.275
-0.4 0.465
-0.5 0.665
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
0.810
0.945
0.985
0.995
1.000 1.000
0.210
0.205
0.350
0.665
0.775
0.955
0.965
0.990
1.000
10-10
0.220
0.300
0.455
0.700
0.910
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
0.295
0.290
0.590
0.855
0.940
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
0.325
0.400
0.685
0.890
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.385
0.520
0.800
0.955
0.955
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.445
0.660
0.855
0.975
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.510
0.755
0.915
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 30. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en [a fase de tratamiento n,-nj
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
.1
8-8
0.035
0.060
0.080
0.235
0.365
0.595
0.730
0.895
0.975
0.980
9-9
0.055
0.080
0.135
0.365
0.545
0.820
0.890
0.970
1.000
1.000
10-10
0.090
0.133
0.190
0.480
0.725
0.905
0.985
1.000
1.000
1.000
U-II
0.120
0.130
0.315
0.625
0.855
0.975
0.990
1.000
1.000
1.000
12-12
0.120
0.155
0.425
0.705
0.955
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.170
0.240
0.590
0.860
0.970
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.245
0.325
0.685
0.890
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.285
0.520
0.750
0.96
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
348
Tabla 31. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.4, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.05. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en ]a fase de tratamiento n,-nj
8-8
-0.1 0.490
-0.2 0.415
-0.3 0.485
-0.4 0.510
-0.5
-0.6
-0.7
•0.8
-0.9
-1
0.6*0
0.820
0.880
0.960
0.975
0.985
0.970
0.985
0.990
1.000
9-9
0.615
0.545
0.635
0.650
0.820
0.935
10-10
0.755
0.730
0.720
0.820
0.895
0.980
0.970
1.000
1.000
1.000
n-u
0.920
0.815
0.835
0.910
0.975
0.990
0.995
l.OOO
1.000
1.000
12-12
0.940
0.905
0.945
0.965
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
l.OOO
13-13
0.980
0.950
0.980
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.995
0.995
0.985
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
15-15
1.000
1.000
1.000
l.OOO
1.000
1.000
l.OOO
1.000
1.000
1.000
Tabla 32. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.4, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento -0.8
-0.9
-1
8-8
0.255
0.205
0.215
0.225
0.335
0.545
0.715
0.825
0.905
0.945
9-9
0.370
0.345
0.340
0.425
0.535
0.815
0.840
0.920
0.975
0.995
10-10
0.545
0.495
0.480
0.560
0.750
0.910
0.960
0.990
l.OOO
l.OOO
11-11
0.735
0.630
0.640
0.710
0.850
0.975
0.985
0.990
1.000
1.000
12-12
0.840
0.710
0.770
0.910
0.940
0.985
1.000
l.OOO
l.OOO
l.OOO
•0.3
-0.5
-0.7
-0.1
-0.2
•0.4
-0.6
"¡'"l
13-13
0.920
0.870
0.885
0.920
0.965
1.000
l.OOO
1.000
1.000
l.OOO
14-14
0.945
0.945
0.940
0.985
0.990
1.000
1.000
1.000
l.OOO
l.OOO
15-15
0.995
0.970
0.965
0.995
1.000
l.OOO
l.OOO
l.OOO
l.OOO
l.OOO
Tabla 33. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.6, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.05. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento n.-Bj
-0.1
-0.2
-0.3
•0.4
•0.5
•0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.895
0.755
0.825
0.825
0.810
0.885
0.925
0.955
0.975
0.980
9-9
0.960
0.905
0.910
0.895
0.930
0.940
0.980
0.995
0.995
0.995
lO-lO
0.990
0.980
0.960
0.985
0.980
0.990
l.OOO
1.000
1.000
l.OOO
11-11
0.995
0.990
0.995
0.970
l.OOO
0.995
1.000
l.OOO
l.OOO
1.000
12-12
l.OOO
1.000
0.995
l.OOO
1.000
1.000
1.000
l.OOO
l.OOO
1.000
13-13
1.000
l.OOO
l.OOO
0.995
1.000
l.OOO
l.OOO
l.OOO
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
l.OOO
l.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
15-15
1.000
1.000
l.OOO
1.000
1.000
l.OOO
l.OOO
l.OOO
l.OOO
l.OOO
349
Tabla 34. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.6, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=0 y a=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento HI-DJ
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.675
0.530
0.555
0.610
0.590
0.650
0.740
0.870
0.875
0.M5
9-9
0.830
0.780
0.725
0.740
0.760
0.765
0.880
0.965
0.990
0.990
10-10
0.935
0.925
0.860
0.830
0.900
0.955
0.975
0.995
0.995
1.000
u-n
0.990
0.975
0.965
0.950
0.975
0.980
0.995
1.000
1.000
l.OOO
12-12
0.990
0.990
0.980
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.995
0.995
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 35. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.8, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y af=0.05. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tiatamiento
.,
n,-n,
-0.1
8-8
0.990
0.990
0.950
0.935
0.940
0.960
0.950
0.980
0.990
0.990
9-9
0.995
0.995
0.990
0.985
0.970
0.975
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
•0.6
-0.7
-0.8
-0.9
Tabla 36. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.8, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento n,-nj
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
•0.6
-0.7
-0.8
•0.9
-1
8-8
0.955
0.855
0.830
0.780
0.800
0.855
0.845
0.895
0.945
0.«5
9-9
0.990
0.965
0.945
0.W5
0.900
0.930
0.985
0.990
0.990
1.000
10-10
0.990
0.995
0.990
0.980
0.980
0.995
0.990
1.000
1.000
1.000
U-U
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
l.OOO
1.000
l.OOO
l.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
350
Tabla 37. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=l y Q:=0.05. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de Itatamiento «I-Bí
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-1
-0.9
g-8
0.350
0.325
0.560
0.590
0.745
0.870
0.935
0.955
0.985
1.000
9-9
0.255
0.430
0.680
0.820
0.855
0.980
0.965
0.990
1.000
1.000
10-10
0.400
0.495
0.720
0.915
0.945
0.990
1.000
0.995
1.000
1.000
U-U
0.475
0.745
0.900
0.980
0.990
1.000
l.OOO
1.000
1.000
1.000
12-12
0.020
0.870
0.935
0.990
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.695
0.860
0.970
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.810
0.950
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.830
0.955
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 38. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=l y a=0.01. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento n,-nj
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-1
-0.9
8-8
0.150
0.160
0.260
0.410
0.415
0.650
0.695
0.850
0.905
0.940
9-9
0.120
0.270
0.395
0.590
0.695
0.860
0.890
0.940
0.945
0.985
10-10
0.200
0.320
0.490
0.695
0.815
0.940
0.965
0.980
0.985
1.000
11-11
0.185
0.530
0.770
0.800
0.875
0.980
0.990
1.000
1.000
0.990
12-12
0.365
0.700
0.820
0.925
0.970
0.990
O.Í«5
1.000
1.000
1.000
13-13
0.395
0.700
0.900
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.600
0.800
0.935
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.660
0.840
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 39. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.4, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=l y a=0.05. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento ».-»l
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
•0.5
•0.6
-0.7
•0.8
-1
-0.9
8-8
0.540
0.655
0.825
0.870
0.910
0.925
0.990
1.000
0.995
1.000
9-9
0.790
0.780
0.915
0.970
0.980
0.985
l.OOO
1.000
1.000
1.000
lO-lO
0.765
0.910
0.970
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
0.880
0.910
0.975
0.990
0.995
1.000
1.000
l.OOO
1.000
l.OOO
12-12
0.970
0.^0
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
1,000
1.000
1.000
13-13
0.950
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
1.000
1.000
1.000
15-15 1
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000 ==
T:
351
'
Tabla 40. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.4, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=l y a=0.01. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento »1-1>2
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.275
0.385
0.570
0.620
0.690
0.730
0.875
0.910
0.950
0.955
9-9
0.420
0.555
0.745
0.850
0.825
0.930
0.970
1.000
0.990
0.995
10-10
0.525
0.720
0.850
0.885
0.950
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
II-U
0.700
0.765
0.900
0.9«5
0.980
1.000
0.990
0.995
1.000
l.OOO
12-12
0.765
0.930
0.930
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.850
0.980
1.000
1.000
1.000
l.OOO
1.000
1.000
l.OOO
l.OOO
14-14
0.970
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
l.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.990
1.000
1.000
1.000
Tabla 41. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.6, cambio de tendencia,en la fase de tratamiento, ff=l y ct=0.05. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento n,-ni 8-8
-0.1 0.735
•0.2 0.840
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
0.950
0.980
0.975
0.990
-0.7 0.995
•0.8
-0.9
-1
1.000
0.995
1.000
9-9
0.910
0.955
0.970
0.990
0.995
0.990
1.000
1.000
l.OOO
1.000
10-10
0.970
0.980
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
u-u
0.990
0.990
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
t.ooo
l.OOO
13-13
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 42. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.6, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=l y a=0.01. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento n,-nj
•0.1
-0.2
•0.3
•0.4
•0.5
•0.6
-0.7
•0.8
•0.9
-,
8-8
0.535
0.690
0.770
0.830
0.915
0.935
0.970
0.985
0.955
0.990
9-9
0.M5
0.790
0.835
0.920
0.950
0.965
0.990
1.000
1.000
1.000
10-10
0.835
0.930
0.950
1.000
0.985
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
0.915
0.970
1.000
0.990
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
1.000
13-13
0.990
14-14
0.995
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
352
Tabla 43. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.8, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=l y a=0.05. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento n.-Dj
-0.1
8-8
0.920
-0.2
-0.3
-0.4
0.950
0.955
1.000
-0.5
-0.6
-0.7
•0.8
-0.9
-1
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
9-9
0.970
1.000
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
1.000
13-13
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 44. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.8, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=l y a=0.01. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento n.-nj
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
•0.9
-1
8-8
0.735
0.780
0.890
0.920
0.940
0.955
0.990
0.975
0.975
1.000
9-9
0.890
0.920
0.950
0.990
0.965
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
0.970
0.960
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
U-11
0.990
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 45. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=l y a=0.05. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento ni-nj
•0.1
-0.2
-0.3
-0.4
•0.5
-0.6
-0.7
-0.8
•0.9
.1
8-8
0.110
0.175
0.325
0.450
0.575
0.670
0.750
0.800
0.855
0.915
9-9
0.150
0.245
0.420
0.465
0.555
0.750
0.820
0.910
0.950
0.935
10-10
0.205
0.400
0.525
0.750
0.755
0.830
0.900
0.985
0.990
1.000
II-ll
0.340
0.395
0.630
0.770
0.865
0.920
0.955
0.980
1.000
1.000
12-12
0.350
0.520
0.770
0.885
0.920
0.985
1.000
0.995
1.000
1.000
13-13
0.285
0.590
0.760
0.915
0.990
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
14-14
0.420
0.700
0.940
0.975
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.590
0.800
0.900
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
353
Tabla 46. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a = l y a=0.01. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento Di-Hl
-0.1
•0.2
-0.3
-0.4
-0.5
•0.6
-0.7
-0.8
•0.9
-1
S-8
0.025
0.050
0.130
0.210
0.350
0.330
0.490
0.505
0.615
0.720
9-9
0.050
0.095
0.135
0.185
0.335
0.480
0.540
0.685
0.795
0.780
10-10
0.0*5
0.140
0.270
0.420
0.520
0.605
0.720
0.880
0.900
0.955
11-11
0.110
0.205
0.400
0.485
0.665
0.745
0.820
0.900
0.970
0.990
12-12
0.115
0.290
0.530
0.620
0.750
0.890
0.960
0.965
1.000
0.995
13-13
0.125
0.3&5
0.520
0.790
0.940
0.990
0.985
1.000
0.995
1.000
14-14
0.225
0.450
0.700
0.815
0.930
0.995
1.000
l.OOO
1.000
1.000
15-15
0.330
0.580
0.755
0.900
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 47. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.4, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=l y o;=0.05. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento n,-nj
-0.1
•0.2
-0.3
-0.4
•0.5
-0.6
-0.7
-0.8
•0.9
•I
8-8
0.265
0.460
0.535
0.720
0.760
0.820
0.870
0.930
0.930
0.985
9-9
0.355
0.590
0.645
0.775
0.820
0.920
0.926
0.970
0.975
0.990
lO-lO
0.520
0.720
0.770
0.815
0.870
0.980
0.985
1.000
1.000
1.000
11-11
0.525
0.820
0.870
0.925
0.960
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
12-12
0.690
0.860
0.930
0.970
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.870
0.920
0.945
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.900
0.970
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
15-15
0.910
0.975
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 48. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.4, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=l y a=0.01. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento n,-n,
-0.1
-0.2
•0.3
-0.4
•0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.135
0.220
0.300
0.325
0.490
0.555
0.670
0.710
0.755
0.870
9-9
0.195
0.330
0.325
0.515
0.670
0.695
0.745
0.820
0.870
0.930
10-10
0.290
0.490
0.475
0.620
0.715
0.920
0.855
0.980
0.975
0.965
11-11
0.305
0.510
0.670
0.695
0.8S0
0.970
0.965
0.980
1.000
1.000
!2-í2
0.490
0.585
0.720
0.880
0.965
0.990
0.S85
l.OOO
1.000
1.000
13-13
0.630
0.790
0.875
0.970
0.970
0.955
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.770
0.890
0.950
0.975
1.000
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.715
0.920
0.955
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
354
Tabla 49. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.6, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=l y a=0.05. Comparación de series con datos directos. Tendencia en b fase de tratamiento 01-12
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
•0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.430
0.605
0.720
0.745
0.880
0.865
0.980
0.945
0.990
1.000
9-9
0.670
0.780
0.S70
0.855
0.955
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
10-10
0.780
0.890
0.915
0.980
0.975
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
U-11
0.875
0.940
0.9*5
0.980
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
0.940
0.990
0.985
0.990
1.000
1.000
l.OOO
1.000
1.000
1.000
13-13
0.970
0.990
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 50. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.6, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=l y a=0.01. Comparación de series con datos directos. Tendencia en b fase de tratamiento n,-ni
-0.1
8-8
0.310
0.325
0.380
0.435
0.550
0.605
0.750
0.735
0.920
0.925
9-9
0.410
0.410
0.650
0.670
0.740
0.880
0.865
0.930
0.980
0.975
10-10
0.455
0.540
0.720
0.820
0.875
0.940
0.975
0.980
1.000
1.000
U-11
0.700
0.780
0.840
0.885
0.910
0.980
0.990
0.995
1.000
1.000
12-12
0.840
0.920
0.950
0.980
0.995
1.000
1.000
1.000
l.OOO
1.000
13-13
0.900
0.945
0.990
0.990
1.000
1.000
l.OOO
1.000
1.000
1.000
14-14
0.950
0.985
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
•0.2
-0.3
•0.4
-0.5
-0.6
-0.7
•0.8
-0.9
-1
Tabla 51. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.8, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=l y a=0.05. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento n,-ni
-0.1
•0.2
-0.3
-0.4
-0.5
•0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.645
0.705
0.890
0.900
0.955
0.975
1.000
1.000
0.995
l.OOO
9-9
0.900
0.885
0.930
0.950
0.980
1.000
l.OOO
l.OOO
l.OOO
l.OOO
10-10
0.945
0.970
0.975
0.985
1.000
1.000
1.000
l.OOO
l.OOO
1.000
11-U
0.980
0.990
0.985
l.OOO
1.000
1.000
1.000
l.OOO
l.OOO
l.OOO
12-12
0.990
0.990
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.995
1.000
l.OOO
l.OOO
1.000
1.000
1.000
l.OOO
1.000
1.000
14-14
l.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
1.000
l.OOO
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
l.OOO
1.000
1.000
l.OOO
1.000
1.000
1.000
l.OOO
355
Tabla 52. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.8, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=í y or=0.01. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento HI-ÜJ
•0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.305
0.470
0.605
0.680
0.780
0.830
0.940
0.935
0.940
0.955
9-9
0.620
0.680
0.725
0.805
0.910
0.915
0.960
0.965
0.990
0.995
10-10
0.795
0.775
0.890
0.950
0.955
0.990
0.990
1.000
1.000
1.000
U-Il
0.8«
0.960
0.965
0.985
0.990
1.000
1.000
I.OOO
1.000
1.000
12-12
0.970
0.965
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.970
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 53. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=l y «=0.05. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento Üi-Dj
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.410
0.615
0.785
0.905
0.950
0.980
1.000
1.000
1.000
1.000
9-9
0.375
0.730
0.880
0.930
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
0.550
0.755
0.960
0.970
1.000
1.000
1.000
1.000
I.OOO
1.000
11-11
0.545
0.880
0.975
1.000
1.000
I.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
0.590
0.950
1.000
1.000
I.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.595
0.955
0.970
1.000
I.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.615
0.965
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.720
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 54. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, (T=1 y Q:=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento n,-n,
-0.1
-0.2
•0.3
•0.4
-0.5
-0.6
-0.7
•0.8
•0.9
-I
8-8
0.230
0.380
0.550
0.773
0.845
0.930
0.975
1.000
1.000
1.000
9-9
0.175
0.440
0.615
0.835
0.950
0.970
I.OOO
1.000
I.OOO
1.000
10-10
0.320
0.515
0.840
0.915
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
0.930
0.980
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
I.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
I.OOO
11-11
0.265
0.655
12-12
0.350
0.770
0.915
1.000
1.000
13-13
0.355
0.815
0.950
1.000
1.000
I.OOO
1.000
1.000
I.OOO
I.OOO
14-14
0.380
0.875
0.970
1.000
I.OOO
1.000
1.000
I.OOO
I.OOO
1.000
0.480
0.900
0.990
1.000
1.000
I.OOO
1.000
I.OOO
I.OOO
1.000
356
Tabla 55. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.4, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, (T=1 y a=0.05. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento n,-n2
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.365
0.470
0.655
0.850
0.970
0.965
0.990
0.995
1.000
1.000
9-9
0.515
0.630
0.785
0.900
0.970
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
0.570
0.705
0.850
0.935
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
0.585
0.680
0.940
0.965
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000 1.000
12-12
0.710
0.885
0.960
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.840
0.895
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.920
0.980
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.960
0.985
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 56. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.4, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=l y a=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento n,-nj
-0.1
-0.2
-0.3
•0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.150
0.175
0.380
0.635
0.830
0.910
0.950
0.965
0.990
0.990
9-9
0.205
0.310
0.565
0.720
0.845
0.990
0.965
1.000
1.000
1.000
10-10
0.290
0.420
0.625
0.870
0.970
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
0.305
0.465
0.760
0.885
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
0.485
0.670
0.855
0.955
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.650
0.735
0.940
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.720
0.850
0.965
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.830
0.895
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 57. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.6, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, o=l y «=0.05. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en b fase de tratamiento n,-ni
•0.1
-0.2
8-8
0.425
0.M5
9-9
0.635
•0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
0.730
0.795
0.910
0.940
0.990
0.990
1.000
1.000
0.780
0.800
0.815
0.970
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
0.855
0.780
0.910
0.955
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
0.930
0.940
0.955
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
0.950
0.990
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
357
Tabla 58. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.6, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=l y a=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento n.-nj
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.235
0.305
0.480
0.525
0.745
0.820
0.890
0.970
0.990
0.990
9-9
0.420
0.470
0.575
0.615
0.855
0.920
0.990
0.985
1.000
1.000
10-10
0.515
0.585
0.670
0.870
0.935
0.990
I.OOO
1.000
1.000
1.000
11-11
0.780
0.820
0.875
0.950
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
0.890
0.950
0.970
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.965
0.945
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 59. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.8, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=l y a=0.05. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento n,-n.
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.780
0.790
0.755
0.920
0.915
0.945
0.980
0.985
0.990
1.000
9-9
0.890
0.960
0.955
0.935
0.955
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
0.990
0.965
1.000
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 60. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de 0.8, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a = l y «=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento Dl-Dl
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
•0.6
-0.7
-0.8
-0.9
.,
8-8
0.425
0.580
0.540
0.670
0.705
0.825
0.950
0.955
0.985
1.000
9-9
0.680
0.780
0.810
0.830
0.805
0.990
0.990
0.985
1.000
0.995
10-10
0.920
0.890
0.935
0.980
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
0.990
0.975
0.990
0.975
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15 1
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
358
1
Tabla 61. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.1, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, o=0 y a=0.05. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento 11,-IlJ
-0.2
•0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.080
0.130
0.235
0.340
0.520
0.730
0.830
0.895
0.940
9-9
0.070
0.135
0.305
0.570
0.660
0.885
0.890
0.930
0.980
10-10
0.085
0.240
0.415
0.640
0.800
0.940
0.970
0.995
1.000
11-11
0.090
0.250
0.480
0.680
0.850
0.940
0.990
1.000
0.995
12-12
0.095
0.340
0.530
0.815
0.950
0.995
1.000
1.000
1.000
13-13
0.125
0.375
0.660
0.880
0.955
1.000
0.990
1.000
1.000
14-14
0.135
0.410
0.740
0.915
0.990
0.990
1.000
l.OOO
1.000
15-15
0.175
0.420
0.865
0.955
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 62. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.1, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=0 y a=0.01. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento n,-nj
•0.8
-0.9
•1
0.365
0.520
0.640
0.725
0.400
0.625
0.695
0.745
0.885
0.330
0.585
0.715
0.830
0.915
0.960
0.225
0.410
0.640
0.860
0.950
0.975
0.990
0.125
0.320
0.620
0.795
0.915
0.960
0.995
1.000
0.015
0.170
0.430
0.735
0.880
0.975
0.980
1.000
1.000
14-14
0.060
0.195
0.545
0.805
0.950
0.970
0.990
1.000
1.000
15-15
0.025
0.230
0.645
0.880
0.980
0.995
1.000
1.000
1.000
-0.2
-0.3
•0.4
-0.5
-0.6
8-8
0.025
0.030
0.090
0.140
0.230
9-9
0.020
0.055
0.120
0.270
10-10
0.035
0.105
0.220
11-11
0.025
0.105
12-12
0.025
13-13
-0.7
Tabla 63. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=0 y a=0.05. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento n,-ni
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.055
0.100
0.270
0.495
0.570
0.685
0.810
0.870
9-9
0.075
0.160
0.325
0.495
0.685
0.825
0.905
0.960
10-10
0.095
0.147
0.380
0.600
0.775
0.915
0.940
1.000
11-11
0.115
0.230
0.510
0.705
0.885
0.965
0.990
1.000
12-12
0.105
0.290
0.585
0.850
0.945
0.995
l.OpO
0.995
13-13
0.105
0.385
0.715
0.915
0.975
1.000
1.000
1.000
14-14
0.175
0.490
0.825
0.950
0.990
1.000
1.000
1.000
15-15
0.145
0.450
0.785
0.980
0.995
1.000
1.000
1.000
359
Tabla 64. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, cr=0 y a=0.01. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento
-0.4
-0.3
B.-Oj
8-8
0.020
-0.5
-0.6
0.095
O.WO
-0.7
0.200
-0.9
.0.8
0.275
-1
0.440
0.565
0.655 0.810
9-9
0.020
0.050
0.110
0.205
0.420
0.555
0.740
10-10
0.035
0.065
0.190
0.320
0.530
0.740
0.810
0.960
u-u
0.035
0.100
0.270
0.410
0.695
0.840
0.935
0.975
12-12
0.030
0.115
0.315
0.605
0.835
0.910
0.980
0.985
13-13
0.0*5
0.150
0.505
0.775
0.900
0.960
0.990
0.990
14-14
0.065
0.270
0.595
0.860
0.990
0.995
0.995
1.000
15-15
0.060
0.215
0.630
0.895
0.965
1.000
1.000
1.000
Tabla 65. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.3, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.05. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tratamiento n,-n.
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.080
0.175
0.290
0.335
0.525
0.730
0.775
9-9
0.110
0.155
0.375
0.490
0.685
0.770
0.870
lO-lO
0.080
0.160
0.380
0.625
0.830
0.885
0.9»0
11-11
0.095
0.220
0.490
0.690
0.885
0.965
0.980
12-12
0.120
0.290
0.585
0.830
0.955
0.990
1.000
13-13
0.120
0.365
0.630
0.845
0.965
0.995
0.995
14-14
0.180
0.455
0.770
0.930
0.990
1.000
1.000
15-15
0.175
0.500
0.835
0.980
0.990
1.000
1.000
Tabla 66. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.3, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, cr=0 y a=0.01. Comparación de series utilizando la técnica de la regresión. Tendencia en la fase de tiatamiento n,-D, 8-8
-0.4
.0.5
-0.7
-0.6
-0.8
-0.9
-1
0.025
0.070
9-9
0.015
0.060
0.130
0.255
0.380
0.565
0.665
10-10
0.020
0.095
0.175
0.390
0.615
0.665
0.810
Il-U
0.025
0.090
0.255
0.465
0.M5
0.850
0.915
12-12
0.030
0.100
0.297
0.570
0.810
0.895
0.980
13-13
0.030
0.160
0.375
0.620
0.940
0.975
0.990
14-14
0.065
0.255
0.550
0.760
0.950
0.990
1.000
15-15
0.065
0.285
0.685
0.875
0.990
0.995
1.000
0.085
0.140
360
0.290
0.455
0.515
Tabla 67. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.1, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.05. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento n.-nj
•0.2
-0.3
•0.4
•0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.065
0.100
0.135
0.275
0.315
0.440
0.550
0.660
0.700
0.165
0.270
0.450
0.615
0.690
0.725
0.870
9-9
0.060
0.105
10-10
0.080
0.130
0.300
0.375
0.495
0.695
0.745
0.845
0.940
11-U
0.070
0.110
0.260
0.380
0.615
0.775
0.860
0.940
0.970
12-12
0.080
0.185
0.300
0.515
0.775
0.875
0.965
0.975
0.995
13-13
0.095
0.195
0.390
0.625
0.765
0.940
0.980
0.990
0.995
14-14
0.110
0.195
0.415
0.730
0.850
0.960
0.990
0.995
1.000
15-15
0.075
0.260
0.530
0.785
0.955
0.990
0.995
1.000
1.000
Tabla 68. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.1, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=0 y Q:=0.01. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento 0,-%
-0.3
-0.2
-0.4
-0.5
-0.6
-0.8
-0.7
-0.9
-1
8-8
0.010
0.020
0.030
0.115
0.115
0.155
0.255
0.330
0.415
9-9
0.020
0.015
0.070
0.120
0.215
0.315
0.380
0.490
0.635
10-10
0.020
0.015
0.125
O170
0.200
0.400
0.465
0.625
0.775
11-11
0.020
0.035
0.070
0.160
0.320
0.535
0.650
0.775
0.830
12-12
0.025
0.080
0.110
0.285
0.455
0.610
0.790
0.915
0.9Í5
13-13
0.025
0.065
0.165
0.370
0.545
0.750
0.885
0.960
0.990
14-14
0.025
0.075
0.190
0.470
0.655
0.865
0.965
0.985
O990
15-15
0.035
0.110
0.255
0.500
0.820
0.945
0.970
1.000
0.995
Tabla 69. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.05. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento n,-n2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
•0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.050
0.080
0.130
0.205
0.345
0.420
0.500
0.615
9-9
0.055
0.090
0.215
0.235
0.345
0.535
0.645
0.795
10-10
0.075
0.130
0.255
0.345
0.515
0.630
0.765
0.875
11-11
0.070
0.165
0.275
0.515
0.555
0.755
0.895
0.945
12-12
0.100
0.185
0.330
0.555
0.750
0.835
0.915
0.945
13-13
0.090
0.240
0.440
0.635
0.810
0.920
0.970
0.985
14-14
0.115
0.270
0.435
0.750
0.825
0.960
0.985
0.995
15-15
0.075
0.260
0.580
0.820
0.920
0.985
1.000
l.OOO
361
Tabla 70. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=0 y a=0.01. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento -0.3
-0.4
-0.5
S-8
0.010
0.010
0.0*0
0.060
0.135
9-9
0.015
0.025
0.075
0.080
0.135
10-10
0.020
0.035
0.105
0.165
0.305
U-11
0.010
0.055
0.130
0.235
12-12
0.030
0.080
0.160
13-13
0.025
0.095
14-14
0.030
15-15
0.035
Di-ni
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
0.205
0.240
0.320
0.315
0.370
0.485
0.370
0.500
0.600
0.310
0.520
0.690
0.805
0.265
0.475
0.635
0.760
0.845
0.190
0.345
0.575
0.740
0.905
0.935
0.125
0.235
0.480
0.635
0.850
0.905
0.980
0.110
0.310
0.585
0.765
0.920
0.980
0.990
Tabla 71. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.3, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.05. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de tratamiento n,-n.
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.060
0.080
0.145
0.195
0.335
0.430
0.520
9-9
0.060
0.090
0.160
0.335
0.440
0.595
0.715
10-10
0.060
0.155
0.240
0.365
0.540
0.705
0.820
11-11
0.050
0.130
0.235
0.500
0.545
0.795
0.900
12-12
0.100
0.170
0.290
0.520
0.655
0.900
0.945
13-13
0.060
0.160
0.375
0.M5
0.810
0.910
0.975
14-14
0.130
0.255
0.395
0.725
0.870
0.975
0.980
15-15
0.105
0.275
0.615
0.785
0.925
0.975
1.000
Tabla 72. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.3, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=Oy a- =0.01. Comparación de series con datos directos. Tendencia en la fase de ttatamicnlo n,-n.
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.005
0.015
0.050
0.075
0.110
0.205
0.270
9-9
0.010
0.025
0.050
0.120
0.200
0.275
0.430
10-10
0.030
0.(M5
0.060
0.190
0.255
0.420
0.555
11-11
0.015
0.025
0.060
0.245
0.315
0.515
0.720
12-12
0.W5
0.065
0.170
0.270
0.445
0.655
0.830
13-13
0.015
0.070
0.195
0.360
0.565
0.735
0.900
14-14
0.030
0.130
0.215
0.430
0.715
0.870
0.940
15-15
0.015
0.115
0.335
0.575
0.795
0.930
0.970
362
Tabla 73. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.1, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=0 y a=0.05. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento n,-nj
-0.2
•0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.290
0.550
0.720
0.870
0.945
0.975
0.985
0.995
1.000
9-9
0.355
0.675
0.840
0.935
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
O.«00
0.790
0.930
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
0.640
0.920
0.990
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
0.740
0.935
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.850
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.935
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.955
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 74. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.1, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento n,-n.
-0.2
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.125
0.335
0.460
0.720
0.780
0.915
0.955
0.990
0.990 1.000
9-9
0.195
0.405
0.610
0.815
0.955
0.985
1.000
1.000
10-10
0.335
0.535
0.820
0.940
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
U-U
0.420
0.755
0.945
0.965
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
0.505
0.855
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
l.OOO
1.000
13-13
0.610
0.925
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
0.795
0.985
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
0.855
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 75. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.05. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en b fase de tratamiento n,-nj
-0.3
•0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-I
8-8
0.675
0.860
0.930
0.965
0.985
1.000
l.OOO
1.000
9-9
0.825
0.945
0.995
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
0.930
0.Í85
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
U-U
0.965
0.990
1.000
l.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
0.990
1.000
l.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000 1.000 1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
363
Tabla 76. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.2, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento
!>,-%
•0.3
.0.4
-0.5
-0.6
-0.7
.0.8
-0.9
-1
8-8
0.450
0.670
0.770
0.915
0.925
0.985
1.000
1.000
9-9
0.645
0.810
0.94
0.975
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
0.770
0.935
0.985
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
0.885
0.980
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
0.950
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
I.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 77. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.3, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, ff=0 y a=0.05. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tratamiento 0,-0,
.0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-1
8-8
0.965
0.990
0.995
1.000
1.000
1.000
1.000
9-9
0.960
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
10-10
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
11-11
1.000
1.000
I.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
13-13
1.000
1.000
1.000
I.OOO
I.OOO
1.000
1.000
14-14
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
15-15
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
Tabla 78. Potencia del estadístico C: series con tendencia en la línea base de -0.3, cambio de tendencia en la fase de tratamiento, a=0 y a=0.01. Análisis del conjunto de las fases. Tendencia en la fase de tiatamiento
-0.4
-0.5
-0.6
-0.7
-0.8
-0.9
-I
8-8
0.850
0.940
0.975
0.970
0.985
I.OOO
0.995
9-9
0.895
0.965
0.995
I.OOO
1.000
I.OOO
I.OOO
10-10
0.960
I.OOO
0.990
I.OOO
I.OOO
I.OOO
I.OOO
U-II
0.990
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
12-12
1.000
I.OOO
I.OOO
1.000
I.OOO
1.000
I.OOO
13-13
1.000
I.OOO
1.000
1.000
1.000
1.000
1.000
14-14
1.000
I.OOO
I.OOO
I.OOO
I.OOO
I.OOO
I.OOO
15-15
I.OOO
1.000
I.OOO
I.OOO
I.OOO
1.000
I.OOO
0,-0,
364
11.
SOFTWARE PARA EL CALCULO DEL ESTADÍSTICO C
365
/* CALCULO DEL ESTADÍSTICO C */ #include ^include #include ^include ^include #include #include #define MAXFASES 10 #define MAXOBS 70 #define SI 1 #define NO O void xprintf(const char *str, ...); float datos[MAXFASES][MAXOBS], sumad; float a,b; int nobs [MAXFASES]; main(int arge, char *argv[]) { register int i J; int agrup, nfases; int fgetline(char line[], int max, FILE *input); float media, denominador, numerador, c, variancia; float mcds, ee, z, tabla; char *titulo[MAXFASES], drive[MAXDRIVE], dir[MAXDIR], fname[MAXFILE], ext[MAXEXT], outflle[MAXPATH]; FILE *input, *output; void calc_regresion(int fase); float calc_media(int fasel, int fase2); float caIc_denominador(int fasel, int fase2, float media); 367
float calc_numerador(int fasel, int fase2); float calc_c(float numerador, float denominador); float caIc_variancia(float denominador, int fasel, int fase2); float calc_mcds(float numerador, int fasel, int fase2); float calc_ee(int fasel, int fase2); float calc_z(float c, float ee); int consulta_tabla(float z, int fasel, int fase2); int tendencia = 0; /* carátula de presentación */ clrscrO; window(12, 1, 67, 20); textbackground(WHITE); textcolor (BLACK); clrscrO; gotoxy(2,20); cprintf("***PuIse una tecla para continuar***"); gotoxy(31, 17); cprintf("1993"); gotoxy(21, 16); cprintf("Universidad de Barcelona"); gotoxy(22, 15); cprintf("Facultad de Psicología"); gotoxy(20, 14); cprintf("Departamento de Metodología"); gotoxy(25, 12); cpr¡ntf("R. BONO"); gotoxy(25, 11); cprintf("V. QUERA"); gotoxy(15,6); cprintf(" Versión 1.1"); gotoxy(10, 5); cprintf("CALCULO DEL ESTADÍSTICO C"); printf(" \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n"); 368
getchO; clrscrO; window(l,l, 79, 24); textbackground(BLACK); textcolor(WHITE); clrscrO;
/* reserva de memoria para títulos */ for (¡ = 0; i < MAXFASES; i + + ) if ((titulo[¡] = (char *) caIloc(MAXFASES, sizeof(char))) = = NULL) { xprintf("\ERROR: No hay memoria suficiente para los títulos"); exit(0); } /* comprobar que el fichero existe y leer dados */ if (arge = = 1) { xprintf("\nERROR: Entrar SERIE fichero_de_datos < Enter>\n"); exit(0); }
if ((input = fopen(argv[l], "r")) = = NULL) { xprintf("\nERROR: Fichero %s no encontrado\n",argv[l]); exit(0); } fscanf(input, " %d ", &agrup); fscanf(input, " %d ", &nfases);
369
if(nfases < 1) { xprintf("No existe ninguna fase"); exit(0); } if (nfases > MAXFASES) { xprintf("Número de fases excesivas"); exit(O); } for (i = 0; i < nfases; i + + ) { fgetline(titulo[i] ,20,input);
xprintf("\n%s\n" ,titulo[i]);
fscanf(input, " %d ", &nobs[i]); xprintf("Numero observaciones = %d\n", if (nobs[i] < 8) xprintf("Nol·iaysuficientes observaciones en la fase %d\n",i+l); forO = 0;j < nobs[i];j + +) { fscanf(input, " %f ", &datos[i]|j]); xprintf("... %3.3ñn" ,datos[i] [j]); } } fclose(input); fnsplit(argv[l] ,drive,dir,fname,ext); fnmerge(outfile,drive,dir,fname,".OUT"); if ((output = fopen(outfile,"w")) = = NULL) { xprintf("\nERROR: No puedo abrir el fichero de salida %s\n",outfíle); exit(0); }
370
nobs[i]);
for (i = 0; ¡ < nfases; i + + ) { xprintf("\n%s\n", t¡tuIo[i]); xpr¡ntf("Número observaciones = %d\n",nobs[i]); foro = 0 ; j < nobs[i];j + +) xprintf("...%3.3ñn",datos[i][j]); if(nobs[i] > 1) { media = calc_med¡a(i,-l); numerador = caIc_numerador(i,-l); denominador = calc_denominador(i,-l,media); c = calc_c(numerador, denominador); variancia = calc_variancia(denominador,i,-l); mcds = calc_mcds(numerador,i,-l); ee = calc_ee(i,-l); if (nobs [i] > = 8) { z = calc_z(c, ee); tabla = consulta_tabla(z, i, -1); } else xprintf("\nLa fase tiene menos de 8 observaciones. No se calcula Z.\n"); xprintf("\nMedia:
%7.3f\n", media);
xprintf( "Variancia:
%7.3f\n", variancia);
xprintf( "MCDS:
%7.3An", mcds);
xprintf( "Estadístico C:
%7.3f\n", c);
xprintf( "Error estándar: %7.3An", ee); if (nobs [i] > = 8) { xprintf( "Z:
%7.3f ", z);
if (tabla = = 0) printf("Z no significativa\n\n"); else if (tabla = = 5) pr¡ntf("Z significativa al 5%\n\n");
371
/* imprimir resultados */
else if (tabla = = 1) printf("Z significativa al l%\n\n"); } } else xprintf("\nLa fase sólo tiene una observación. No se calculan estadísticos.\n"); fprintf(output, "\n%s\n", titulo[i]); /* guardar los resultados en un fichero */ fÍprintf(output, "Número observaciones = %d\n", nobs[i]); for O = 0;j < nobs[i];j + +) fprintf(output, "... %3.3ñn",datos[i][j]); if(nobs[i]>l) { fprintf(output, "\nMedia:
%7.3ñn", media);
fprintf(output,
"Variancia:
%7.3ñn", variancia);
fprintf(output,
"MCDS:
%7.3ñn", mcds);
fprintf(output,
"Estadísdco C:
Q)rintf(output,
"Error estándar: %7.3f\n",ee);
%7.3ñn", c);
if (nobs[i] > = 8) { íprintf(output,
"Z:
%7.3f ", z);
if (tabla = = 0 ) fprintf(output,"Z no signifícativa\n\n"); else if (tabla = = 5) íprintf(output,"Z significativa al 5%\n\n"); else if (tabla = = 1) íÍprintf(output,"Z significativa al l%\n\n"); if (i==0 && tabla > 0) { calc_regresion(i); tendencia = 1; } } else fprintf(output, "\nLa fase tiene menos de 8 observaciones. No se calcula Z.\n"); } 372
else ^rintf(output, "\nLa fase sólo tiene una observación. No se calculan estadísticosAn"); } if (agrup==NO) exit(0); fclose(output); for (i=0;i = 8) { z = calc_z(c, ee); tabla = consulta_tabla(z, i, i+1); } xprintf("\nSuma de %s y %s:\n",titulo[i],titulo[i+l]); xprintf("\nMedia:
%7.3ñn", media); /* imprimir resultados */
xprintf( "Variancia:
%7.3ñn", variancia);
xprintf( "MCDS:
%7.3ñn", mcds);
xprintf( "Estadístico C:
%7.3ñn", c);
xprintf( "Error estándar: %7.3ñn", ee); if (nobs[i]+nobs[i+l] > = 8) { xprintf( "Z:
%7.3f ", z);
if (tabla = = 0 ) printf("Z no significativa\n\n"); else if (tabla = = 5) printf("Z significativa al 5%\n\n"); else if (tabla = = 1) printf("Z significativa al l%\n\n"); ) 373
else xprintf("\nLa suma de las fases %d y %d tiene menos de 8 observaciones. No se calculaZ.\n", i+l,i+2); output = fopen(outfile,"a");
/* guardar los resultados en un fichero */ íprintf(output,"\nSuma de %s y %s\n",titulo[i],titulo[i+l]); íprintf(output, "\nMedia:
%7.3f\n", media);
^rintf(output,
"Variancia:
%7.3f\n", variancia);
fprintf(output,
"MCDS:
fprintf(output,
"Estadístico C:
fprintf(output,
"Error estándar: %7.3f\n", ee);
%7.3f\n", mcds); %7.3f\n", c);
if (nobs[i]+nobs[i+l] > = 8) { fprintf(output,
"Z:
%7.3f ", z);
if (tabla = = 0 ) fprintf(output,"Z no significativa\n\n"); else if (tabla = = 5) fprintf(output,"Z significativa al 5%\n\n"); else if (tabla = = 1) fjprintf(output,"Z significativa al l%\n\n"); } else íiprintf(output, "\nLa suma de las fases %d y %d tiene menos de 8 observaciones. No se calcula Z.\n", i+l,i+2); fcloseallO; } if (tendencia= = 1) { if(nobs[l]>l) { for (i=0;i = 8) { z = calc_z(c, ee); tabla = consulta_tabla(z, 1, -1); } else xprintf("\nLa fase 2 tiene menos de 8 observaciones. No se calcula Z.\n"); xprintf("\nTendencia en %s: a = %f b = %f",timlo[0],a,b); xprintf("\nDatos destendenciados:"); xprintf("\nMed¡a:
%7.3ñn", media); /* imprimir resultados */
xprintf( "Variancia:
%7.3f\n", variancia);
xprintf( "MCDS: xprintf( "Estadístico C:
%7.3An", mods); %7.3ñn", c);
xprintf( "Error estándar: %7.3ñn", ee); if (nobs[l] > = 8) { xprintfC "Z:
%7.3f ", z);
if(tabla==0) printf("Z no s¡gnificativa\n\n"); else if (tabla = = 5) printf("Z significativa al 5%\n\n"); else if (tabla = = 1) printf("Z significativa al l%\n\n"); }
} else xprintf("\nLa fase sólo tiene una observación. No se calculan estadísticos.\n"); output = fopen(outfile,"a"); fprintf(output, "\n%s\n", titulofl]);
/* guardar los resultados en un fichero */
íÍpr¡ntf(output, "Número observaciones = %d\n", nobs[l]); 375
forO = 0;j < nobs[l];j + +) fprintf(output, "...%3.3f\n",datos[l]ö]); if (nobs[l]>l) { íprintf(output,"\nTendencia en %s: a = %f b = %f",titulo[0],a,b); ^rintf(output,"\nDatos destendenciados:"); íprintf(output, "\nMedia:
%7.3f\n", media);
^rintf(output,
"Variancia:
%7.3ñn", variancia);
fprintf(output,
"MCDS:
%7.3ñn", mcds);
fprintfCoutput,
"Estadístico C:
fprintf(output,
"Error estándar: %7.3ñn",ee);
%7.3ñn", c);
if (nobs[l] > = 8) { fprintf(output,
"Z:
%7.3f ", z);
if (tabla = = 0 ) i^rintf(output,"Z no significativa\n\n"); else if (tabla = = 5) fÍprintf(output,"Z significativa al 5%\n\n"); else if (tabla = = 1) fprintf(output,"Z significativa al l%\n\n"); } else Q)rintf(output, "\nLa fase tiene menos de 8 observaciones. No se calcula Z.\n"); } else íprintf(output, "\nLa fase sólo tiene una observación. No se calculan estadísticos.\n"); } return 0; }
376
/* regresión */ void calc_regresion(int fase) { int i; float meanx=0.0, meany=0.0, sumxy=0.0, sumxx=0.0; for (i = 0; i < nobs[fase]; i + + ) { meanx + = (float) (i+1); meany + = datos [fase] [i]; } meanx /= nobs [fase]; meany /= nobs [fase]; for (i = 0; i < nobs [fase]; i + + ) { sumxy + = ((float)(i+l) - meanx) * (datos[fase][i] - meany); sumxx + = ((float)(i+l) - meanx) * ((float)(¡+l) - meanx); } b = sumxy / sumxx; a = meany - b * meanx; } /* calcular la media */ float calc_med¡a (int fasel, int fase2)
/* definición de función */
{ int i,n; float suma = O, media; for (i = 0; i < nobs[fasel]; ++i) suma + = datos[fasel][i]; n = nobs [fasel]; if (fase2 > -1)
377
{ for (i = 0; i < nobs[fase2]; ++i) suma + = datos[fasè2][i]; n + = nobs[fase2]; } media = suma / n; return media; } /* calcular el denominador del estadístico c */ float calc_denominador(int fasel, int fase2, float media)
/* definición de función */
{ int i; float denominador, sumad = 0; for (i = 0; i < nobs[fasel]; ++i) sumad + = (datos[fasel][i] - media) * (datos[fasel] [i] - media); if (fase2 > -1) for (i = 0; i < nobs[fase2]; ++i) sumad + = (datos[fase2][i] - media) * (datos[fase2][i] - media); denominador = 2 * sumad; remrn denominador; } /* calcular el numerador del estadístico c */ float calc_numerador(int fasel, int fase2)
/* definición de función */
{ int n,i; float numerador, sumanum = 0; for (i = 0; i < nobs[fasel]-l; i + + ) sumanum + = (datos[fasel][i] - datos [fasel] [i+1]) * (datos[fasel][i] - datos[fasel][i+l]); n = nobs [fasel]; 378
if (fase2 > -1) { for (i = 0; i < nobs[fase2]-l; i + + ) sumanum + = (datos[fase2][i] - datos[fase2][i+l]) * (datos[fase2][i] - datos[fase2][i+l]); n + = nobs[fase2]; sumanum + = (datos[fasel][nobs[fasel]-l] - datos[fase2][0]) * (datos[fasel][nobs[fasel]-l] - datos[fase2][0]); } numerador = sumanum; return numerador; } /* calcular el estadístico C */ float calc_c(float numerador, float denominador) /* definición de función */ { float c; c = 1 - (numerador / denominador); return c; } /* calcular la variancia */ float calc_variancia(float denominador, int fasel, int fase2) /* definición de función */ { float den; den = nobs [fasel]; if (fase2 > -1) den + = nobs[fase2]; return denominador / (2.0*den); }
379
/* calcular el estadístico MCDS */ float calc_mcds(float numerador, int fasel, int fase!) /* definición de función */
í float mcds; int den; den = nobs [fasel]; if (fase2 > -1) den + = nobs[fase2]; mods = numerador / (float)(den - 1); return mcds; } /* calcular el error estándar */ float calc_ee(int fasel, int fase2)
/* definición de función */
í float ee; int num; num = nobs[fasel]; if (fase2 > -1) num + = nobs[fase2]; ee = sqrt((float)(num - 2) / ((num - 1) * (num + 1))); return ee;
1 /* calcular z */ float calc_z(float c, float ee)
/* definición de fimción */
{ float z; z = c / ee; return z; }
380
/* consultar la tabla de Young */ int consulta_tabla(float z, int fasel, int fase2)
/* definición de función */
{ int signifl, signifS, num; float tabla[19] = {2.17, 2.18, 2.20, 2.21, 2.22, 2.22, 2.23, 2.24, 2.24, 2.25, 2.25, 2.26, 2.26, 2.26, 2.26, 2.27, 2.27, 2.27, 2.33}; num = nobs[fasel]; if (fase2 > -1) num + = nobs[fase2]; signifl = signifS = 0; if (num > 25 && z > 2.33) signifl = SI; else if (z > = tabla[num - 8]) signifl = SI; else if (z > 1.64) signifS = SI; if (signifl = = SI) return 1; else if (signif5 = = SI) return 5; return 0; }
int fgetline(char lineo, int max, FILE *input) { int c, i=0; while ((c=getc(input)) != '\n' «&& c != EOF) if (i 0) { printf("\n
*** Pulse una tecla para continuar ***");
while (getchO= = "); printf("\r\n"); numlineas = 0; } printf("%s",buf); numlineas++; }
382